android 尺寸适配相关

最新推荐文章于 2025-04-28 15:04:56 发布
转载 最新推荐文章于 2025-04-28 15:04:56 发布 · 50 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/flyingsir/p/3983688.html

本文详细介绍了Android平台上的UI适配方案，包括不同屏幕密度下的资源管理、dp与px之间的转换规则以及如何利用9-patch图片优化应用。同时，文章提供了实现密度无关性的代码示例。


Android上常见度量单位

px（像素）：屏幕上的点，绝对长度，与硬件相关。

in（英寸）：长度单位。

mm（毫米）：长度单位。

pt（磅）：1/72英寸，point。

dp（与密度无关的像素）：一种基于屏幕密度的抽象单位。在每英寸160点的显示器上，1dp = 1px。

dip：Density-independent pixel,同dp相同。

sp：在dp的基础上，还与比例无关，个人理解为是一个矢量图形单位。

在xml中定义大小，建议TextView使用sp，其他使用dp


系统定义了四种像素密度：低（120dpi）、中（160dpi）、高（240dpi）和超高（320dpi）

设备独立像素转换成屏幕实际像素的换算很简单：px = dp * (dpi/ 160).  pixls=160*(320/160)


ImageView中XML属性src和background的区别：

background会根据ImageView组件给定的长宽进行拉伸，而src就存放的是原图的大小，不会进行拉伸。src是图片内容（前景），bg是背景，可以同时使用。

此外：scaleType只对src起作用


Android资源文件

drawable-hdpi里面存放高分辨率的图片,如WVGA (480x800),FWVGA (480x854)
drawable-mdpi里面存放中等分辨率的图片,如HVGA (320x480)
drawable-ldpi里面存放低分辨率的图片,如QVGA (240x320)

对应关系

                Android手机屏幕标准       对应图标尺寸标准   屏幕密度

xhdpi               1280*720                               96*96             320

hdpi                 480*800                               72*72             240

mdpi                480*320                               48*48             160

ldpi                  320*240                                36*36             120

以480dip*800dip的WVGA(density=240)为例，详细列出不同density下屏幕分辨率信息：

当density=120时 屏幕实际分辨率为240px*400px （两个点对应一个分辨率）

状态栏和标题栏高各19px或者25dip

横屏是屏幕宽度400px 或者800dip,工作区域高度211px或者480dip

竖屏时屏幕宽度240px或者480dip,工作区域高度381px或者775dip


density=160时 屏幕实际分辨率为320px*533px （3个点对应两个分辨率）

状态栏和标题栏高个25px或者25dip

横屏是屏幕宽度533px 或者800dip,工作区域高度295px或者480dip

竖屏时屏幕宽度320px或者480dip,工作区域高度508px或者775dip


density=240时 屏幕实际分辨率为480px*800px （一个点对于一个分辨率）

状态栏和标题栏高个38px或者25dip

横屏是屏幕宽度800px 或者800dip,工作区域高度442px或者480dip

竖屏时屏幕宽度480px或者480dip,工作区域高度762px或者775dip


如何计算密度（dpi）

1.标准是240*320画在1.5*2平方inch上。那么像每平方英寸有240*320/(1.5*2)=25600点，也就是一平方英寸的像素点为25600，所以dpi取为它的平方根160;如果你的dpi是120，那么它的密度就是0.75.

2. 密度不只是与width有关，还与height有关，所以不管width是1.8还是1.3，它的密度都有可能是1；比如width是1.8，只要它的 height是3/1.8的话，如果pixel为240*320的话，它的密度仍旧是1；同样如果width为1.3，只要它的 height为3/1.3的话，像素点为240*320，则密度也是1.

3.320*480/(1.5*2)得到单位平方英寸的点为51200，所以单位平方英寸是240*320画在1.5*2屏幕的2倍。但是这是平方英寸啊，算密度的时候要开平方的啊，所以应该是2开平方，是1.414吧，大致密度为1.5。

px与dip的关系

Android中，在160dpi (mdpi)中， 1 dip= 1 px;

以此类推，在120dpi（ldpi）中， 1 dip = 0.75px;

                  在240dpi (hdpi)中，  1 dip = 1.5px;

                  在320dpi（xhdpi）中， 1dip = 2px；

如何做到与密度无关

　　如果屏幕密度为160，这时dp和sp和px是一样的。1dp=1sp=1px，但如果使用px作单位，如果屏幕大小不变（假设还是3.2寸），而屏 幕密度变成了320。那么原来TextView的宽度设成160px，在密度为320的3.2 寸屏幕里看要比在密度为160的3.2寸屏幕上看短了一半。但如果设置成160dp或160sp的话。系统会自动将width属性值设置成320px的。 也就是160 * 320 / 160。其中320 / 160可称为密度比例因子。也就是说，如果使用dp和sp，系统会根据屏幕密度的变化自动进行转换。官方文档总结的计算公式为：pixels = dps * (density /160).

使用dip作为View的单位，这样就可以同时兼容各种不同的分辨率，不会造成UI的不可兼容。


优化的两种方式：

1大背景图使用：9.png,使用9png不但能节省APK包容量，更能有效节省堆栈内存
2小技巧1：使用多分辨率图片设计[hdpi,mdpi,ldpi,xhdpi]。UI图片分别设计hdpi,mdpi,ldpi,xhdpi等多种规格，这也是官方推荐的方式，
 使用这种方式，还有好处就是可以降低峰值内存，优先避免内存溢出。在android中图片的加载会根据分辨率来自动缩放【缩放的过程会额外消耗内存】
图片资源放在assets或no-dpi中 

import android.content.Context;
import android.util.DisplayMetrics;

/**
 * 计算公式 pixels = dips * (density / 160)
 * 
 * @version 1.0.1 2010-12-11
 * 
 * @author
 */
public class DensityUtil {
	
	private static final String TAG = DensityUtil.class.getSimpleName();
	
	// 当前屏幕的densityDpi
	private static float dmDensityDpi = 0.0f;
	private static DisplayMetrics dm;
	private static float scale = 0.0f;

	/**
	 * 
	 * 根据构造函数获得当前手机的屏幕系数
	 * 
	 * */
	public DensityUtil(Context context) {
		// 获取当前屏幕
		dm = new DisplayMetrics();
		dm = context.getApplicationContext().getResources().getDisplayMetrics();
		// 设置DensityDpi
		setDmDensityDpi(dm.densityDpi);
		// 密度因子
		scale = getDmDensityDpi() / 160;
		Logger.i(TAG, toString());
	}

	/**
	 * 当前屏幕的density因子
	 * 
	 * @param DmDensity
	 * @retrun DmDensity Getter
	 * */
	public static float getDmDensityDpi() {
		return dmDensityDpi;
	}

	/**
	 * 当前屏幕的density因子
	 * 
	 * @param DmDensity
	 * @retrun DmDensity Setter
	 * */
	public static void setDmDensityDpi(float dmDensityDpi) {
		DensityUtil.dmDensityDpi = dmDensityDpi;
	}

	/**
	 * 密度转换像素
	 * */
	public static int dip2px(float dipValue) {

		return (int) (dipValue * scale + 0.5f);

	}

	/**
	 * 像素转换密度
	 * */
	public int px2dip(float pxValue) {
		return (int) (pxValue / scale + 0.5f);
	}

	@Override
	public String toString() {
		return " dmDensityDpi:" + dmDensityDpi;
	}
}


<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
...
<supports-screens
     android:smallScreens="true"
     android:normalScreens="true"
     android:largeScreens="true"
     android:xlargeScreens="true"
     android:anyDensity="true" />

...
</manifest>



参考http://blog.youkuaiyun.com/liguangzhenghi/article/details/7244271

http://www.oschina.net/question/234345_40079

http://uoloveruo.blog.163.com/blog/static/283311422011102304132611/

http://blog.youkuaiyun.com/xixinyan/article/details/7316313

http://download.youkuaiyun.com/detail/welovesunflower/4540688

http://www.360doc.com/content/12/0301/17/5087210_190881395.shtml



使用Memory Analyzer tool(MAT)分析内存泄漏（二）

http://www.blogjava.net/rosen/archive/2010/06/13/323522.html

MAT来分析，前提是Android开发和测试的工具安装完整，SDK，Eclipse：
1.打开Eclipse
2.选择 Help->Install New Software;
3.在Work with中添加站点：http://download.eclipse.org/mat/1.4/update-site/（这个地址可能会变化，但是新的地址可以在官方网站上找到：http://www.eclipse.org/mat/downloads.php ）
4.生成.hprof文件:插入SD卡（Android机器很多程序都需要插入SD卡），并将设备连接到PC，在Eclipse中的DDMS中选择要测试的进程，然后点击Update Heap 和Dump HPROF file两个Button。
.hprof 文件会自动保存在SD卡上，把 .hprof 文件拷贝到PC上的\ android-sdk-windows\tools目录下。这个由DDMS生成的文件不能直接在MAT打开，需要转换。
运行cmd打开命令行，cd到\ android-sdk-windows\tools所在目录，并输入命令hprof-conv xxxxx.hprof yyyyy.hprof，其中xxxxx.hprof为原始文件，yyyyy.hprof为转换过后的文件。转换过后的文件自动放在android-sdk-windows\tools 目录下。
OK，到此为止，.hprof文件处理完毕，可以用来分析内存泄露情况了。
5.打开MAT：
在Eclipse中点击Windows->Open Perspective->Other->Memory Analysis
6.导入.hprof文件
在MAT中点击 File->Open File,浏览到刚刚转换而得到的.hprof文件，并Cancel掉自动生成报告,点击Dominator Tree，并按Package分组，选择自己所定义的Package 类点右键，在弹出菜单中选择List objects->With incoming references。

这时会列出所有可疑类，右键点击某一项，并选择Path to GC Roots->exclude weak/soft references,会进一步筛选出跟程序相关的所有有内存泄露的类。据此，可以追踪到代码中的某一个产生泄露的类。

Memory Analyzer 1.4.0 Release







转载于:https://www.cnblogs.com/flyingsir/p/3983688.html

Android 屏幕适配
帅次的博客
11-18 1755
由于Android系统的开放性，OEM厂商、运营商都可以对Android进行定制，于是导致运行 Android 的设备多种多样，它们有着不同的屏幕尺寸和像素密度。 尽管系统可通过基本的缩放和调整大小功能使界面适应不同屏幕，但你应做出进一步优化，以确保界面能够在各类屏幕上美观地呈现。 例如UI以375px宽度来设计，如果你直接使用1dp=1px的这种方式来写代码，那么在不同屏幕的手机上面的显示可能是不一样的，这就需要你来做适配。
Android屏幕尺寸适配
tianxuzhen的博客
05-10 899
对使用市面上的适配方案进行总结，并分析大致原理。
android——屏幕适配
wy313622821的博客
12-26 1699
在 Android 开发中，屏幕适配是非常关键的。因为 Android 设备具有各种各样的屏幕尺寸、分辨率和像素密度。如果没有进行良好的屏幕适配，应用可能会出现显示不完整、元素拉伸或压缩变形、字体大小不合适等问题，极大地影响用户体验。屏幕适配是一个综合性的工作，需要结合布局、资源和代码等多种方式，以确保应用在各种 Android 设备上都能有良好的显示效果。
android中实现设备尺寸适配
qq_56819189的博客
02-07 1150
设备尺寸适配的重要性想必就不用我多说了，在我发布的历史文章中我曾谈过Qt中的设备尺寸适配问题，那这里我就来教大家如何在android中做设备尺寸适配。在android中设备尺寸适配的方式有好几种，但我喜欢的还是使用获取设备真实尺寸然后按照百分比重新设置控件大小的方式，因此接下来我就只演示这一种方法。
Android 屏幕适配方案
热门推荐
Hongyang
05-04 41万+
转载请标明出处： http://blog.youkuaiyun.com/lmj623565791/article/details/45460089； 本文出自:【张鸿洋的博客】 1、概述大家在Android开发时，肯定会觉得屏幕适配是个尤其痛苦的事，各种屏幕尺寸适配起来蛋疼无比。如果我们换个角度我们看下这个问题，不知道大家有没有了解过web前端开发，或者说大家对于网页都不陌生吧，其实适配的问题在we
Android屏幕适配总结
Kelly
11-04 1万+
1.屏幕适配方案 1. 宽高限定符（分辨率限定符） 穷举市面上所有的手机宽高，生成相应的res文件，如values-19201080,values-1280720,values-1024600等，使用其中一种分辨率（和UI设计一样）作为基准，编写dimens文件，然后其他所有的分辨率根据基准分辨率计算，生成其对应分辨率的dimens文件，使用时，直接按照ui设计图在xml里面使用对应的dimens值，不同分辨率会使用到其对应的dimens下的值。 这一方案有两大问题，问题一，生成dimens文件时比较麻烦，
Android 屏幕适配全面解析
斗锋在干嘛的博客
04-28 599
布局原则优先使用ConstraintLayout避免绝对定位(px)使用match_parent和wrap_content尺寸单位使用dp作为基本单位文字使用sp需要精确控制时可用px(极少数情况)资源管理提供多套drawable资源使用矢量图替代位图为不同屏幕提供备用布局代码适配动态计算关键尺寸监听屏幕配置变化处理极端长宽比测试覆盖覆盖主流屏幕尺寸测试横竖屏切换验证折叠屏行为通过系统性地应用这些适配方案，可以确保应用在各种Android设备上都能提供优秀的用户体验。
Android屏幕尺寸适配常见方案smallestWidth
cat_is_so_cute的博客
04-27 9125
前言 介于目前的Android设备存在有不同的屏幕尺寸，屏幕分辨率，像素密度，Android应用在开发的过程必须要考虑到屏幕尺寸适配的问题，以保证在不同尺寸的Android设备上都能够正常运行。 基本概念 在开始说明适配方案之前，我们首先需要对如下几个概念了若指掌：屏幕尺寸，屏幕分辨率，屏幕像素密度。 1。 屏幕尺寸 屏幕尺寸是指的设备对角线的物理尺寸，常用单位为英寸。 1英寸 = 2.54cm 2. 屏幕分辨率 屏幕分辨率指的是设备在横向、纵向上的像素总和，常用宽*高的方式来描述。 宽指的是在横向上
Android 屏幕布局尺寸适配
yan_chenglong的博客
07-14 180
对使用市面上的适配方案进行总结，并分析大致原理针对一个范围内的屏幕进行适配，如果涉及平板或者大屏，可以取消适配，通过layout-sw600dp 进行匹配。
Android 屏幕适配之dimens适配
2501_90207531的博客
01-20 1103
等多套dimens文件,其实大可不必,只需要1776x1080这一套就够了,因为系统找不到对应尺寸的dimens文件,会使用比它略小的分辨率的dimens文件,如此一来我们的dimens文件会大大减少的。对于dimens文件这里我想说一下,其实一个文件夹下面一个dimens文件即可,没必要弄两个(lay_x和lay_y,网上不少博客是使用两个dimens文件,至少分辨率是16:9的手机用一个dimens文件是可以的,因为lay_y.xml里面的内容已经包括lay_x.xml文件中的了)
android开发尺寸适配
02-08
在Android开发中，尺寸适配是一项至关重要的任务，因为Android设备有着各种各样的屏幕尺寸和分辨率，从手机到平板，甚至是智能电视。本教程将深入探讨如何在Android应用中实现有效的尺寸适配，确保用户在不同设备上...
Android屏幕适配smallestWidth适配尺寸文件
09-11
在Android开发中，屏幕适配是一项重要的任务，因为Android设备有着广泛的屏幕尺寸和分辨率。"smallestWidth"（sw）适配策略是Android系统提供的一种智能解决方案，它允许开发者为不同大小的屏幕创建不同的资源文件夹...
Android-androidUI适配屏幕适配
08-13
在Android应用开发中，屏幕适配是一个至关重要的环节，因为Android设备有着丰富的屏幕尺寸和分辨率。本篇文章将深入探讨如何进行Android UI的适配工作，确保应用在不同设备上都能呈现出良好的视觉效果和用户体验。 ...
详解Android 折叠屏适配攻略
08-25
Android 折叠屏适配是必要的，因为我们的应用程序可能在运行过程中，所在的屏幕尺寸发生了变化，这种情况对现有项目都会产生一些问题。折叠屏适配的本质是：当应用程序运行时，屏幕的尺寸、密度或比例发生了变化，...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
掌握Android屏幕适配：smallestWidth尺寸文件详解
在Android开发中，屏幕适配是确保应用在不同尺寸和分辨率的设备上呈现良好用户体验的一个重要环节。随着市场上设备的多样性，开发者需要处理各种不同的屏幕尺寸，而使用smallestWidth限定符是一种较为灵活的屏幕适配...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值