Bitmap序列化

本文介绍如何将位图数据(BitmapData)序列化为字节数组(ByteArray),并进行无损压缩保存至本地或发送至服务器。此外,还详细说明了如何从保存的字节数组中重构出原始位图图像。

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应用程序需要将位图图像保存到本地或发送到服务端时, 通常的方法是在发送数据前将图像通过PNG或JPEG编码。如果只是想保存位图图像,只要序列化BitmapData即可,将图像转换为JPEG/PNG是完全没有必要的。

BitmapData 转换为 ByteArray

获得BitmapData对应的字节数组, 所要做的只是调用getPixels()方法。getPixels()方法需要指定捕捉区域;最便捷的方法就是使用即将序列化的BitmapData的rect属性。

  1. // ActionScript 3.0
  2. // 假定“bitmapImage”是需要序列化的位图对象
  3. var bytes:ByteArray = bitmapImage.bitmapData.getPixels(bitmapImage.bitmapData.rect);
复制代码

这个方法会返回一个ByteArray对象,BitmapData的每个像素对应ByteArray对象中的一个4字节的无符号整型。这意味着如果是20x20的位图图像, 对应的ByteArray对象在压缩前有1600个字节(20x20x4=1600)
得到ByteArray对象后, 压缩:

  1. var bytes:ByteArray = bitmapImage.bitmapData.getPixels(bitmapImage.bitmapData.rect);
  2. bytes.compress();
复制代码

得到了位图图像无损压缩的二进制数据了.

位图尺寸(宽与高)

这样看来, 得到位图图像对应的ByteArray数据很容易 - 只要调用getPixel()方法即可.当然, 将ByteArray再构造为位图图像才能证明数据是有用的. 除像素数据外, 字节数组不能为位图图像指定尺寸.就是说你得把尺寸信息也要保存在字节数组里.其实只要保存高度或宽度即可, 因为已经知道了像素总数, 通过计算便能算出另一个.

下面的代码中,字节数组前4个字节保存BitmapData的宽度, 接下来再保存图像字节数组.

  1. var bytes:ByteArray = new ByteArray();
  2. bytes.writeUnsignedInt(bitmapImage.bitmapData.width);
  3. bytes.writeBytes(bitmapImage.bitmapData.getPixels(bitmapImage.bitmapData.rect));
  4. bytes.compress();
复制代码

保存文件

前面的工作完成后就可以使用常用的方法保存二进制数据了(发送给服务端脚本,AIR本地文件API,SharedObject 以及FP10 FileReference等等).这个例子中, 我们通过使用FileReference类的save()方法(需要Flash Player 10)将二进制数据保存到本地存储器中.由于Flash Player的安全措施,save()方法只有在用户交互事件中才能够调用(例如鼠标点击事件).因此需要新建一个按钮并附加一个监听器, 在事件处理方法中调用save()方法.

  1. // ** 需要Flash Player 10以上版本 **
  2. function on_buttonClick(evt:MouseEvent):void
  3. {
  4.         var bytes:ByteArray = new ByteArray();
  5.         bytes.writeUnsignedInt(bitmapImage.bitmapData.width); // 保存图像宽度
  6.         bytes.writeBytes(bitmapImage.bitmapData.getPixels(bitmapImage.bitmapData.rect)); //保存图像字节数组
  7.         bytes.compress();
  8.         new FileReference().save(bytes, "image.bmd"); // 默认文件名: "image.bmd"
  9. }
复制代码

文件可任意命名.上面的例子中, 我使用了".bmd"(BitmapData)做为文件扩展名,不过这只是一个自己想出的文件类型.最终保存的文件无有效MIME的, 不会当作已知的文件类型运行 - 这是我们自定义的二进制数据格式文件, 仅仅是用来保存图像数据, 方便以后我们的程序重用.

ByteArray 转换为 BitmapData

上面提到过, 我们要将保存的数据重构, 这样才能还原出原始位图图像.
首先, 通过URLLoader加载文件:

  1. var ldr:URLLoader        = new URLLoader();
  2. ldr.dataFormat        = URLLoaderDataFormat.BINARY; // ** 这里一定要指定dataFormat为URLLoaderDataFormat.BINARY **
  3. ldr.addEventListener(Event.COMPLETE, on_fileLoad);
  4. ldr.addEventListener(IOErrorEvent.IO_ERROR, on_fileLoadError);
  5. ldr.load(new URLRequest(pathToBitmapDataFile));
复制代码

事件处理方法on_fileLoad:

  1. function on_fileLoad(evt:Event):void
  2. {
  3.         if (evt.type == Event.COMPLETE)
  4.         {
  5.                 var data:ByteArray = URLLoader(evt.target).data as ByteArray;
  6.                 if (data)
  7.                 {
  8.                         try
  9.                         {
  10.                                 data.uncompress();
  11.                         }
  12.                         catch(e:Error)
  13.                         {
  14.                         }
  15.                         // 此时的数据已经是解压后的字节数组了
  16.                         // ... 处理数据 ...
  17.                 }
  18.         }
  19. }
复制代码

现在我们来取出位图图像的尺寸. 还记得之前我们在二进制数据的头4个字节保存了宽度值吧.

  1. // 数据解压后
  2. var width:int = data.readUnsignedInteger(); // 起始的4个字节
复制代码

得到高度:

  1. // after data.uncompress()
  2. var height:int = ((data.length - 4) / 4) / width;
  3. // (data.length - 4) ** 去掉开始的4个字节,其余的便是位图的字节数组了 **
  4. // ((data.length - 4) / 4) ** 每个像素4个字节长, 所以要除以4得到总像素数 **
  5. // ((data.length - 4) / 4) / 宽度 ** 记住,因为是矩形才能这样计算出高度 **
复制代码

注意:如果要忽略尺寸计算, 可以把高宽同时保存在二进制数据中.两种方法都是可行的, 可自行选择.

得到尺寸后, 就可以使用setPixels()方法重构Bitmap对象了.

  1. var bmd:BitmapData = new BitmapData(width, height, true, 0); // 32位支持alpha通道的位图
  2. bmd.setPixels(bmd.rect, data); // 数据的position指向第5个字节了

  3. var bm:Bitmap = new Bitmap(bmd);
  4. addChild(bm);
复制代码

结论

以上方法展现了将BitmapData数据转换为ByteArray, 保存ByteArray, 然后再将已保存的ByteArray重新构造为BitmapData的整个过程.虽然基本目标是能够把位图图像保存到服务器/本地存储器, 但上述技巧放在其他情况中也是十分有用的.例如, 得到图像的ByteArray数据后, 可以将其发送(post)到服务器做进一步处理. 也可用来裁减外部的JPEG/PNG图像文件,去掉所有的JPEG/PNG编码中含有的元数据信息(meta information), 只留下原始(raw)图像数据(文件可能更小了).当然了, 最终的二进制文件不能做为JPEG/PNG打开了, 但应用程序能够在运行时很容易的重构出相应的图像来.实际上,也可认为这是一种保护外部图片不被盗链的好方法.

转载于:https://www.cnblogs.com/skybdemq/archive/2012/05/13/2498335.html

### Java 序列化过程中的内存溢出解决方案 #### 优化对象图结构 当处理复杂的对象图时,可能会导致大量临时对象被创建并驻留在堆中。为了减少这种情况的发生,可以考虑简化对象之间的关系,避免不必要的循环引用或深层嵌套。对于大型集合字段,在序列化之前先评估其必要性,并尝试将其拆分为更小的部分。 #### 控制流式API使用 采用基于事件驱动模型的解析库(如Jackson Streaming API),而不是一次性加载整个文档到内存里的DOM风格处理器。这种方式允许逐个读取记录而不需要同时持有全部数据实例,从而有效降低峰值内存消耗[^2]。 ```java // 使用 Jackson 的 ObjectMapper 和 JsonParser 实现流式 JSON 处理 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); JsonFactory factory = mapper.getFactory(); try (InputStream src = ...; // 输入源 JsonParser parser = factory.createParser(src)) { while (!parser.isClosed()) { JsonToken jsonToken = parser.nextToken(); if (jsonToken == null) break; switch (jsonToken) { case START_OBJECT: // 开始处理新的对象实体... break; default: // 继续遍历其他 token 类型... } } } ``` #### 自定义序列化逻辑 针对特定类型的对象编写专门的 `writeReplace()` 方法来自定义保存形式;或者继承 `StdSerializer` 来控制如何将某些类转换成字节流表示法。这有助于消除冗余信息以及压缩传输量。 ```java private Object writeReplace() throws ObjectStreamException { return new SerializedForm(this); } static final class SerializedForm implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; public String fieldA; public int fieldB; SerializedForm(OriginalClass obj){ this.fieldA = obj.getFieldA(); this.fieldB = obj.getFieldB(); } private void readObject(ObjectInputStream stream) throws IOException, ClassNotFoundException { throw new InvalidObjectException("Proxy required"); } private Object readResolve(){ OriginalClass result = new OriginalClass(fieldA,fieldB); return result ; } } ``` #### 调整 JVM 参数配置 适当调整垃圾回收机制参数以适应应用程序的工作负载特性,比如增大年轻代空间比例、启用并发标记清除算法等措施都可以帮助缓解因频繁GC暂停带来的性能瓶颈问题。另外还可以设置最大堆大小(-Xmx),确保有足够的可用RAM供程序运行期间分配给Java进程。 #### Bitmap 特殊情况下的处理方式 如果涉及到图像资源,则需要注意 Android 平台上的 `Bitmap` 对象默认不支持直接参与常规 IO 流操作。因此建议按照如下模式进行转化: - 将图片文件转化为 byte 数组; - 修改 POJO 中对应的成员变量类型为 byte[]; - 在接收端再依据 base64 编码字符串重建原始图形内容[^5]。 ```java ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos); byte[] byteArrayImage = baos.toByteArray(); // 发送方 Intent intent=new Intent(context,DestinationActivity.class); intent.putExtra("image",byteArrayImage); // 接收方 Bundle extras=getIntent().getExtras(); if(extras!=null){ byte[] b=extras.getByteArray("image"); ByteArrayInputStream imageStream =new ByteArrayInputStream(b); Bitmap thePic= BitmapFactory.decodeStream(imageStream ); } ```
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