食物链 POJ 1182

http://poj.org/problem?id=1182

 

搞了一天这个题了,懵懂状态中,大概理解了,也能自己敲一遍代码。But,只能在这分享几个大牛写的了。。(毕竟自己水平有限,有待提高啊 %>_<%)

 

http://blog.youkuaiyun.com/c0de4fun/article/details/7318642/  

http://www.cnblogs.com/zhengguiping--9876/p/4677668.html

http://www.cnblogs.com/liuxin13/p/4668205.html

      

     

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
#define maxn 52000
int father[maxn], r[maxn];
int Find(int x)
{
    if(x!=father[x])
    {
        int k = father[x];
        father[x] = Find(father[x]);
        r[x] = (r[x]+r[k])%3;
    }
    return father[x];
}

int main()
{
    int n, m, op, x, y, ans=0;

    scanf("%d %d", &n, &m);

    for(int i=0; i<=n; i++)
        father[i] = i;

    memset(r, 0, sizeof(r));

    while(m --)
    {
        scanf("%d %d %d", &op, &x, &y);

        if(x>n || y>n ||(x==y && op==2))
        {
            ans ++;
            continue;
        }

         int rx = Find(x);
         int ry = Find(y);
         op --;

         if((op+r[y])%3 != r[x] && rx==ry)
             ans ++;
         else if(rx!=ry)
         {
             father[rx]=ry;
             r[rx] =(op-r[x]+r[y]+3)%3;///+3是为了防止有负数出现
         }
    }

    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/daydayupacm/p/5719065.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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