python模块与包

Python模块导入详解
最新推荐文章于 2025-09-07 01:02:55 发布
最新推荐文章于 2025-09-07 01:02:55 发布
阅读量47 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python c#
原文链接：http://www.cnblogs.com/wszxdzd/p/9432813.html

import模块

导入这个模块,模块内所有的内容都可以通过模块调用(c#加载库后,通过库调用)

from 模块 import 名字

导入这个模块的某个名字之后,这个名字就可以直接使用

模块不能够被循环引用

将模块当做脚本文件运行:

　　模块中的某一段代码在当做模块导入的时候不被运行

　　就将这段代码写在if __name__=='__main__'下面

通过sys.path查看有没有想导入模块的路径所在的绝对路径

一个自定义模块能否被导入,看sys,path中有没有这个模块所在的绝对路径

加载了绝对路径之后,from子路径import子模块

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wszxdzd/p/9432813.html

【Python 基础篇】Python 模块与包
繁依Fanyi的博客
06-22 1181
模块：在Python中，一个模块就是一个包含了Python代码的文件。模块可以包含函数、类、变量等，它们可以被其他模块导入和使用。通过将相关的代码组织在模块中，可以提高代码的可读性和维护性。包：包是一种组织模块的方式，它是一个包含了多个模块的文件夹。包内部可以有多层次的子包，形成一个包的层级结构。通过包的层级结构，可以更好地组织和管理代码，避免命名冲突。模块和包是Python中重要的概念，它们提供了组织和复用代码的有效工具。模块可以将相关的代码组织在一起，提高代码的可读性和维护性；
Python模块与包：大型项目结构的有效组织与管理
windowshht的博客
05-20 1111
在Python编程中，随着项目规模的增长，代码的组织和管理变得尤为重要。Python提供了模块（Module）和包（Package）这两个强大的工具，帮助开发者有效地组织和管理大型项目。本文将深入探讨Python模块和包的概念，以及如何运用它们来构建和维护大型项目的结构。
Python教程：一文了解Python模块与包（很详细）
旦莫的博客
03-15 1897
Python作为一种强大的编程语言，提供了模块和包的机制，使得代码的组织和复用变得更加灵活和高效。本文将深入探讨Python模块与包的概念、import机制、动态加载、自定义包开发和指定自定义库位置等内容。
3D图示Python标准自学教程基础篇(5)_模块与包
06-20
本套课程为Python基础篇的第5套课程，主要讲解python模块与包的知识体系。共分为三部分：模块与包、PEP8 开发规范、常用函数库。 第一部分：首先讲解Python模块与包的定义与应用。先从Python的三种导入方式(直接...
Python中的包和模块
编程小栈
02-04 1297
Python中的包和模块概念解释包和模块的分类1. 标准的包和模块2. 三方包和模块3. 自定义的包和模块包和模块的位置包和模块的导入发布一个软件包README.rst文件License.txt文件MANIFEST.in 文件包的发布安装方式发布指定的目标文件参考文献Python中的包和模块概念解释模块： 为了使代码更加容易维护，提高代码重用价值，可以将一组相关功能的代码写入一个单独的py文件中供别人使用，这个.py文件就叫做做一个模块包。
Java 和 Python 的执行方式有很大不同——Android学习
ban102055的博客
09-04 2312
特性PythonJava执行方式(解释执行)->(先编译后执行)是否需要编译否是环境需要 Python 解释器需要JDK(包含javac和java在Android Studio中不适用全自动，点击“Run”即可给你的建议：为了学习 Android 开发：直接使用。不要担心命令行，IDE 会帮你处理一切。专注于编写代码和理解 Android 的概念（如 Activity、生命周期）。为了单纯学习 Java 语法。
torch神经网络入门级设备测试
最新发布
m0_71002812的博客
09-07 244
本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
【TXT】用 Python 实现超漂亮的 HTML 两栏文本对比工具（支持行内差异高亮）
采菊东篱下，Python满乾坤！
09-05 1134
这个小工具虽然只有 300 多行代码，但却融合了文本处理、算法匹配、前端渲染和用户体验设计。它不仅实用，还能作为学习difflib和 HTML/CSS 布局的优秀范例。✅一句话总结：让文本对比不再枯燥，让差异“看得见”！也欢迎在评论区提出你的优化想法 😊。
Java 枚举通用接口设计与实现
sunnyday0426的博客
09-04 622
本文介绍了Java中枚举类型的通用接口设计方法。通过定义BaseEnumInterface接口，可以为枚举添加code和desc属性，并提供统一的静态操作方法，如根据code获取枚举实例、获取所有编码列表、验证编码有效性等。以GenderEnum为例，展示了枚举类如何实现该接口，并演示了通过接口提供的通用方法进行便捷操作。这种设计模式提高了代码复用性，使枚举操作更加规范统一。
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
zzywxc787的博客
09-06 645
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
Python核心技术开发指南(037)——匿名函数
谷哥的小弟
09-05 252
本文介绍了Python中的匿名函数（lambda函数），它是一种无需名称、通过lambda关键字定义的简洁函数形式。文章对比了匿名函数与命名函数的差异，指出匿名函数适合简单逻辑和临时使用场景，尤其是作为参数传递给高阶函数时更具优势。通过多个示例展示了匿名函数在数学运算、排序、条件判断和数据过滤等场景的应用，包括与sorted()、map()、filter()等内置函数的结合使用。
国产化Excel处理组件Spire.XLS教程：Java 向 Excel 写入数据的3种高效方法（含代码示例）
开发者效率提升工具的博客
09-04 921
手动向 Excel 工作表中输入数据既耗时又容易出错，尤其是在处理大型数据集时。而借助合适的 Java Excel 库，可以简化数据输入这一流程。本文将详细介绍如何使用 Spire.XLS for Java 库，通过 3 种高效方法完成 Java 向 Excel 工作表的数据写入，涵盖基础的逐个单元格录入、批量数组插入以及 DataTable 导出。
Python实现生成矩形、三角形、六边形和圆形点云
不枯石的学习笔记
09-06 472
本文介绍了使用Python生成规则几何形状点云的方法，包括矩形、三角形、六边形和圆形。主要内容包括：1）基本步骤概述，涵盖参数定义、采样、噪声添加和可视化；2）四种几何形状的具体生成算法和示例代码；3）应用场景分析，如工业检测、机器人导航和虚拟现实；4）综合程序实现，通过Tkinter界面实现点云生成与可视化。文中详细说明了每种形状的采样算法（如重心坐标法、极坐标采样）和实现细节，并提供了完整的Python代码示例。该内容为三维点云处理的基础技术，适用于计算机视觉、机器人学等领域的研究和开发。
Python爬虫实战：研究Animation模块，构建京东平台电商数据采集和分析系统
ylfhpy的博客
09-05 129
matplotlib 作为 Python 生态中成熟的可视化库，其 Animation 模块支持动态图表生成，可实现数据的实时动态展示。将爬虫技术与动态可视化结合，构建 "数据获取 - 处理 - 动态展示" 的完整闭环，对提升数据分析效率具有重要实践价值。而动态可视化技术通过连续帧画面展示数据变化轨迹，能更直观地揭示数据背后的规律，如商品价格波动、用户行为趋势等。第三梯队：vivo（3000-3400 元）、小米（2700-3100 元）、荣耀（2500-2900 元）
AutoDL下载数据集（Flickr30K、MSCOCO）
全栈O-Jay的博客
09-04 189
Hugging face的数据集下载到本地。
Python元组：不可变但灵活的数据容器
这家伙很懒，什么都没有留下
09-05 840
元组的魅力在于它的简单性和明确性。它不追求成为全能数据结构，而是专注于做好一件事：提供不可变的有序集合。这种专注使它在特定场景下成为最佳选择。理解元组不仅是掌握一种数据结构，更是理解Python设计哲学的重要窗口。它教会我们：有时限制反而能带来自由，不可变性可以成为强大的工具。在编程实践中，合理运用元组能写出更健壮、更易维护的代码。从简单的数据存储到复杂的系统设计，元组都以其独特的方式贡献着力量。它可能不是最耀眼的数据结构，但绝对是Python工具箱中不可或缺的一员。
Protocol Buffers：数据世界的秘语之书，手把手教学环境搭建
2303_81060385的博客
09-03 1062
当数据在网络间穿梭、在磁盘中沉睡时，它需要一种 “通用语言”—— 既能被不同语言的程序读懂，又能轻巧地压缩体积，避免冗余的 “絮语”。谷歌于 2001 年打造的它用简洁的语法定义数据结构，以高效的二进制格式序列化数据，成为分布式系统、微服务通信中的 “信使密函”。本文将带你解锁这门 “秘语”：从认识它的本质，到亲手书写 “秘语契约”，再到让程序读懂并传递这些 “密函”，一步步掌握protobuf的核心入门技能。
发文量统计，echarts展示
weixin_39689854的博客
09-05 315
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='2024年发文量'),datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()])#xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="time")bar.add_yaxis('发文量',monthly_count['count'].tolist())
Python 去重：轻松去除列表中的重复元素
2409_89146448的博客
09-05 713
通过本文的介绍，你已经学会了如何在 Python 中去除列表中的重复元素，并了解了一些实用的技巧和最佳实践。使用集合（set：简单快捷，但不保持元素顺序。使用字典（dict：保持元素顺序，代码简洁。使用列表推导式：适合简单的去重需求，但性能较低。使用：保持元素顺序，性能高效。使用pandas库：适合处理大型数据集，功能强大。
Python封装模块与制作包完全指南
为了将这个程序打包成Python模块，需要创建一个名为`setup.py`的文件，其中包含必要的配置信息。在这个文件中，你需要引入`setuptools`库，并定义模块的基本信息，如下： ```python from setuptools import setup ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值