牛客国庆集训派对Day1 G-Kimi to Kanojo to Kanojo no Koi (模拟+思维)

本文介绍了一种算法,用于构造一个nxn的方阵A,确保每行每列都是一个的排列,且对于所有1≤i<j≤n,有Ai,j≠Aj,i。通过奇数和偶数的不同处理,实现了这一目标。

比赛链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/201#question

如果你希望解锁Miyuki的手机,你需要回答30个问题,只有你非常关注Miyuki才能全部解答正确。而且,根据“你”的不同,Miyuki的行为也是不一样的,对于不同的"你",答案相同的概率为。可以说,对于每个不同的"你",都有一个唯一的Miyuki。
不过因为Miyuki现在心情很好,所以你只需要回答一个问题。给一个正整数 n,要求构造一个 n x n 的方阵 A,使得方阵的每一行,每一列都分别是一个 的排列,并且对于所有的 1 ≤ i < j ≤ n, 有 Ai,j ≠ Aj,i
有解输出任意一个方案,否则输出“-1”(不含引号)。

该代码使用了搜索的思想,如果是奇数的话直接对角线输出,偶数的话可以有多个奇数块来组成,4的方阵要自己写,2的时候输出-1

#include<bits/stdc++.h>
 
 
 
using namespace std;
 
const int N=1005;
int s[N][N];
 
void dfs(int n)
{
    if(n==4){
        s[1][1]=1;s[1][2]=4;s[1][3]=3;s[1][4]=2;
        s[2][1]=2;s[2][2]=3;s[2][3]=4;s[2][4]=1;
        s[3][1]=4;s[3][2]=1;s[3][3]=2;s[3][4]=3;
        s[4][1]=3;s[4][2]=2;s[4][3]=1;s[4][4]=4;
        return;
    }
    if(n&1){
        for(int i=1;i<=n;i++) s[1][i]=i;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=n;j++){
                if(j==1) s[i][j]=s[i-1][n];
                else s[i][j]=s[i-1][j-1];
            }
        }
        return;
    }
    dfs(n>>1);
    for(int i=1;i<=n/2;i++)
        for(int j=n/2+1;j<=n;j++)
            s[i][j]=s[i][j-n/2]+n/2;
    for(int i=n/2+1;i<=n;i++){
        for(int j=n/2+1;j<=n;j++) s[i][j]=s[i-n/2][j-n/2];
    }
    for(int j=1;j<=n/2;j++){
        for(int i=n/2+1;i<=n;i++){
            if(j==n/2){
                s[i][j]=s[1][i];
            }
            else s[i][j]=s[j+1][i];
        }
    }
}
 
int main()
 
{
    int n;
    cin>>n;
    if(n==1){
        cout<<1<<endl;
        return 0;
    }
    else if(n==2){
        cout<<"-1"<<endl;
        return 0;
    }
    else if(n&1){
        for(int i=1;i<=n;i++) s[1][i]=i;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=n;j++){
                if(j==1) s[i][j]=s[i-1][n];
                else s[i][j]=s[i-1][j-1];
            }
        }
    }
    else{
        dfs(n);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=n;j++){
            cout<<s[i][j]<<(j==n?"\n":" ");
        }
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Fy1999/p/9740882.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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