多层前馈神经网络解决异或问题

最新推荐文章于 2022-12-10 21:18:40 发布

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文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/zlz099/p/7054725.html

本文分享了一段用于解决异或问题的前馈神经网络代码，并指出了老师提供的课件中存在的错误。通过调整权重和阈值，实现了对异或逻辑的正确模拟。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

老师给的课件算错了==

验证了一下

 1 #include<iostream>
 2 #include<string.h>
 3 //前馈神经网络解决异或问题
 4 using namespace std;
 5 int sgn(float x){
 6     if(x<0) {return 0;}
 7     else return 1;
 8 }
 9 
10 int main(){
11     //int x;
12     //cin>> x;
13     //cout <<sgn(x)<<endl;
14     int a,b;//两个输入
15     float p,q,t;//p=u11,q=u12,t=2
16     cin>>a;
17     cin>>b;
18     p = a*1+(-1)*b-0.5;
19     q = a*(-1)+1*b-0.5;
20     cout<<p<<endl;
21     cout<<q<<endl;
22     //cout<<sgn(p)<<endl;
23     //cout<<sgn(q)<<endl;
24     t=sgn(p)+sgn(q)-0.5;
25     cout<<t<<endl;
26     cout<<sgn(t)<<endl;
27 
28 return 0;
29 }