文本挖掘案例

一、文本挖掘定义

文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。

二、文本挖掘步骤

1)读取数据库或本地外部文本文件

2)文本分词

2.1)自定义字典

2.2)自定义停止词

2.3)分词

2.4)文字云检索哪些词切的不准确、哪些词没有意义，需要循环2.1、2.2和 2.3步骤

3)构建文档-词条矩阵并转换为数据框

4)对数据框建立统计、挖掘模型

5)结果反馈