Python代码实现堆排序

# 堆的向下调整性质
# 当根节点的左右子树都是堆时，可以通过一次向下的调整来将其变换成一个堆
def sift(li, low, high):  # low是根节点所在位置的下标，high是要调整的树的最后一个元素的下标（用于判断是否结束调整）
    tmp = li[low]  # 根节点的值存起来
    i = low  # 根节点下标
    j = 2 * i + 1  # 根节点左孩子下标
    while j <= high:  # 判断j是否存在，不存在说明可以结束调整了
        if j + 1 <= high and li[j+1] > li[j]:  # 如果右孩子存在并且比左孩子大
            j += 1  # j指向右孩子
        if li[j] > tmp:  # 如果孩子的值比父亲的大，需要进行调整，否则可以结束调整
            li[i] = li[j]
            i = j
            j = 2 * i + 1
        else:
            break
    li[i] = tmp  # 调整结束，将tmp的值放到调整后的位置


def heap_sort(li):
    # 1. 建堆
    n = len(li)
    for i in range(n//2-1, -1, -1):  # i表示遍历的low, n//2-1是最后一个非叶子节点的下标
        sift(li, i, n-1)
    # 2. 挨个出数
    for i in range(n-1, 0, -1):  # i表示逻辑上当前堆的high
        li[i], li[0] = li[0], li[i]
        sift(li, 0, i-1)
　　# 最后在出数的时候为了节省空间，我们把出的数放在队尾，i前面的是逻辑上的堆，后面是有序区

 

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