pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数介绍

本文介绍了PyTorch中unsqueeze()和squeeze()函数的基本用法。unsqueeze()函数用于在指定位置插入一个维度为1的新维度,而squeeze()函数则移除所有维度为1的维度。通过具体例子展示了如何使用这两个函数进行张量维度的增删。

一、unsqueeze()函数

1. 首先初始化一个a

 

可以看出a的维度为(2,3)

2. 在第二维增加一个维度,使其维度变为(2,1,3)

 

可以看出a的维度已经变为(2,1,3)了,同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度,那么使用b.unsqueeze(-2)

二、squeeze()函数介绍

1. 首先得到一个维度为(1,2,3)的tensor(张量)

 

由图中可以看出c的维度为(1,2,3)

2.下面使用squeeze()函数将第一维去掉

 

可见,维度已经变为(2,3)

3.另外

 

可以看出维度并没有变化,仍然为(1,2,3),这是因为只有维度为1时才会去掉。
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作者:Jaborie203
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/flysky_jay/article/details/81607289
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