USACO_2_1_3_Sorting a Three-Valued Sequence_交换环

本文介绍了一种针对仅包含1、2、3三个数字的数组进行排序的优化算法。通过三个步骤实现:去除已有序元素;标记只需一步即可排序的元素;计算剩余需两步排序的元素数量。
题目大意:        让你输入n,然后在输入n个数,这些数只有1,2,3,然后要求你给这些数从小到大排序,排完后要求最小的排序步数。(即排完这些数,需要的最小次数) 解题思路:         网络上别的大牛说这是一道图论的交换环题目,好吧,交换环,感觉还是蛮抽象。不过还好还有另外一种算巧妙一点的做法。          分为3个步骤:         1、原来输入的无序数放在数组num[],排序完成后的放在数组rnum[],然后查找这两个数组,如果在rnum[]的1位置上,有num[]数组上的1满足的,就删掉。因为这些是不需要交换的。         2、查找,如果在本该1的位置上有2,在本该2的位置上有1的,那么这两个标志掉,并把它们的交集的数量删掉。因为这些都是只需要1步就可以搞定的。         3、好了,经过了步骤1,2,那么其中不需要交换的,还有需要交换一次的都没有了,剩下的个数就是3的倍数了,为什么?因为剩下的数必定是(假如在本该是1的位置上有2,那么本该2的位置上必定只有3了,因为1的情况在步骤2排除掉了,那么本该3的位置上必定还有一个1),而这些都只需要2次就可以交换完成。(想想就通了)
/*
	ID:yuqichu1 / cchun
	PROB:sort3
	LANG:C++
*/
#include
#include
#include
#include
const int MAX=1005;
using namespace std;
int main(void)
{
	freopen("sort3.in","r",stdin);
	freopen("sort3.out","w",stdout);
	int n,i,num[MAX],rnum[MAX];
	cin>>n;
	for(i=0;i>num[i];
		rnum[i]=num[i];
	}
	sort(rnum,rnum+n);
	int len1=0,len2=0,len3=0;
	for(i=0;i

转载于:https://www.cnblogs.com/cchun/archive/2011/11/09/2520180.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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