Python内存解析浅学

1.内存管理

首先理解变量，和内存特性  

1. 1.       Python中无须声明变量，
2. 2.       无须指定类型
3. 3.       不用关心内存管理
4. 4.       变量名会被回收
5. 5.       Del 语句能够释放资源

 

内存分配

如定义：

X=1    默认已经是int型，那他在内存中是怎样的

1.引用计数器

 

 

X，y引用的是同一个对象，都为1，当对象被赋值给其他变量，引用计数器就变为了2

有4种方式，会增加引用计数器

1. 1.       创建对象

X=1

1. 2.       别名被创建

如：赋值 y=x

1. 3.       做为参数传递给函数

参数名（x）

4．成为容器对象的一个元素

   List=[x,y,’ss’]

2.减少引用

还是以上的例子：

X=1

Y=x

X=2

当对象1被创建并赋值给X，它的引用就为1，当增加了别名（应该也可以成为赋值），引用就变成了2（Y的引用就为2），不过当x被重新赋值2，x对应的引用计数就减1.

 

什么情况下会减少引用

1. 1.       本地引用被赋值为其他对象，如x=2
2. 2.       对象名被销毁

使用del x ,这是引用计数就为0了

1. 3.       对象从一个窗口对象移除

函数名.Remove()

 4.窗口对象被销毁

   如刚举例的：List=[x,y,’ss’]

Del  list

学习增加引用，和减少引用主要还是要了解他的垃圾回收

3.垃圾的回收

当引用计数器变为0时，它就被垃圾回收，这个是我比较浅淡的理解，

而他回收的过程书中描述有2种:以下文字描述提炼来自《Python核心编程》

1.它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。

2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0。

 

>> x = [] >>> y = [] >>> a.append(y) >>> b.append(x) >>> print a [[[...]]] >>> print b [[...]]

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