NOI2019冬令营报到通知

由中国计算机学会(CCF)主办的2019全国青少年信息学奥林匹克冬令营(CCF NOI 2019冬令营)将于2019年1月24日-31日在广州市第二中学举行。其中1月24日为报到日,1月31日为疏散日。

现将相关事项通知如下:

报到时间:2019年1月24日8:00-18:00

报到地点:广州市第二中学高中部(广东省广州市黄埔区科学城水西路11号)

一、冬令营培训费

1.正式/非正式营员选手:2600元/人; 

2.正式/非正式营员教师:2400元/人,CCF会员2000元/人;

3.超额选手每人3500元/人;

4.超额教师、教师培训、参加教学比赛教师每人2700元/人,CCF会员2300元/人;

(CCF会员资格以2018年12月12日前办理生效为准)

以上费用含培训费、餐费、住宿费、听课费、社会活动费等,选手及教师往返路费由个人承担。

二、报到、签到流程

1.报到、核对名单、签字;

2.领取资料袋;

3.各校负责人领发票;

4.领队签订安全责任书;

5.报到指引去住宿(选手住宿学校、教师住宿校外酒店);

三、住宿安排

竞赛期间,承办单位给选手和教师统一安排住宿,选手和教师分开住。选手必须遵守承办单位的住宿安排,若脱离统一安排在外单独住宿,一旦发现,直接取消竞赛资格。请互相监督。教师如有其他住宿计划,请自行安排,承办方不受理住宿方面的特殊需求。

选手入住广州市第二中学高中部校内学生宿舍,三人一间。选手按照指定的房间和床号住宿,有生活老师负责引导和管理。宿舍配备了空调,全套寝具、一个脸盆,一个水桶,6个衣架,其他生活用品自理。宿舍内有电源插孔但需要自备排插。请保管好自己的贵重物品。

教师入住学校附近酒店(Double Tree),两人一间(标准间)。冬令营期间教师需自行步行往返学校和酒店。

教师住宿在1月31日12点前办理退房,届时有相关负责人现场协助办理退房手续。

教练住宿安排联系人:刘坚,13246317897

四、就餐安排

根据日程安排,选手及教师每日三餐在学校食堂就餐。

五、缴费方式

CCF只受理提前交费,交费截止日期为2018年12日21日24点(以汇款凭证上的时间为准)。请在要求的时间内完成交费。

CCF确认参赛名单后,以学校为单位于2018年12日21日24点前通过银行汇款或网银转账到CCF账户(见附1),并在汇款备注栏中标注“冬令营+学校名称+汇款人数”。

汇款后,请填写发票信息表(见附2)。目前可选择电子发票和纸质发票,为保证获取时间,建议选择电子发票。电子发票开具后直接发到邮箱,下载打印后即可使用;纸质发票现场领取。电子发票和纸质发票只能选择一种。发票信息表填写完成后,与汇款凭证(银行汇款单或网上转账成功页面的截屏)一并发送至NOI竞赛办公室(noi@ccf.org.cn)进行确认,邮件主题为“NOI2019冬令营+学校”。

选手及教师交费后,因个人原因退费者,扣除报名费30%。

六、报到接站

报到当日,广州市第二中学提供接站服务,有需要提供接站服务的选手及教师,请在NOI2019官方QQ群联系刘坚老师,填写并提交接送站相关信息。

七、其他事项

1.参赛师生一旦报名,除经由CCF确认的不可抗拒原因外,不得变更或缺席,否则所在学校未来参加CCF NOI系列赛事的机会将受到影响。

2.各省领队在NOI2019冬令营活动期间承担所在省选手及教师的联络员和生活管理者的责任。各省领队须组织本省全部选手及教师参加冬令营开、闭幕式。

3.未经CCF同意的人员,不能参加冬令营各项活动,如自行到达,CCF不能保证其能参加活动,责任由其本人负责。

4.参赛师生在冬令营期间出入校园、参加活动须佩带胸卡,未佩带胸卡者不能进入学校。如有使用他人胸牌进入校园者,一经发现,CCF将取消胸牌本人参赛资格,并对胸牌本人及使用者进行严肃处理。

5.如有提前到达和延后疏散的省队、选手及教师,请与学生接待总负责人吴秋(18928750186)提前联系。超出部分食宿费自理。

6. 会务组将在活动期间通过“NOI2019冬令营”QQ群(群号:594330928)实时发布相关信息,请加群关注,用“学校+身份(教练)+姓名”的方式修改群名片。

温馨提示:冬令营期间,气温有南北差异,请参加师生注意关注天气预报,适当增减衣物。

 

此通知。

转载于:https://www.cnblogs.com/ljnoit/p/10223738.html

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【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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