[CSP-S模拟测试]:赤壁情(DP)

前赤壁赋

  壬戌之秋,七月既望,苏子与客泛舟游于赤壁之下。清风徐来,水波不兴。举酒属客,诵明月之诗,歌窈窕之章。少焉,月出于东山之上,徘徊于斗牛之间。白露横江,水光接天。纵一苇之所如,凌万顷之茫然。浩浩乎如冯虚御风,而不知其所止;飘飘乎如遗世独立,羽化而登仙。
于是饮酒乐甚,扣舷而歌之。歌曰:“桂棹兮兰桨,击空明兮溯流光。渺渺兮予怀,望美人兮天一方。”客有吹洞箫者,倚歌而和之。其声呜呜然,如怨如慕,如泣如诉;余音袅袅,不绝如缕。舞幽壑之潜蛟,泣孤舟之嫠妇。
  苏子愀然,正襟危坐,而问客曰:“何为其然也?”客曰:“‘月明星稀,乌鹊南飞。’此非曹孟德之诗乎?西望夏口,东望武昌,山川相缪,郁乎苍苍,此非孟德之困于周郎者乎?方其破荆州,下江陵,顺流而东也,舳舻千里,旌旗蔽空,酾酒临江,横槊赋诗,固一世之雄也,而今安在哉?况吾与子渔樵于江渚之上,侣鱼虾而友麋鹿,驾一叶之扁舟,举匏樽以相属。寄蜉蝣于天地,渺沧海之一粟。哀吾生之须臾,羡长江之无穷。挟飞仙以遨游,抱明月而长终。知不可乎骤得,托遗响于悲风。”
  苏子曰:“客亦知夫水与月乎?逝者如斯,而未尝往也;盈虚者如彼,而卒莫消长也。盖将自其变者而观之,则天地曾不能以一瞬;自其不变者而观之,则物与我皆无尽也,而又何羡乎!且夫天地之间,物各有主,苟非吾之所有,虽一毫而莫取。惟江上之清风,与山间之明月,耳得之而为声,目遇之而成色,取之无禁,用之不竭。是造物者之无尽藏也,而吾与子之所共适。”
  客喜而笑,洗盏更酌。肴核既尽,杯盘狼籍。相与枕藉乎舟中,不知东方之既白。


题目传送门(内部题30)


输入格式

第一行包含三个非负整数$N,M$和$K,N$,$M$意义如上,$K$为小数点后保留位数。


输出格式

包含一个小数点后$K$位的实数,注意四舍五入。


样例

样例输入:

3 3 3

样例输出:

0.667


数据范围与提示

样例解释:

$N=3$的排列有$6$个:$123,132,213,231,312,321$;他们的波动强度分别为$2,3,3,3,3,2$。
所以,赤壁之意不小于$3$的概率是$\frac{4}{6}$,即$0.667$。
你也可以通过下面的代码来验证这个概率:

int a[3]={0,1,2}, s=0, n=3;
for (int i=0; i<1000000; i++){
random_shuffle(a,a+n);
int t=0;
for (int j=0; j<n-1; j++) t += abs(a[j+1]-a[j]);
if (t>=3) s++;
}
printf("%.3f\n",s/1000000.0);

数据范围:


题解

这也许是我见过最恶心的题了……

你看着数据范围,保留$30$位小数,__float128,自闭了。

言归正转,开始说题解。

我们从大到小依次插入这些数。

还是考虑$DP$,设$dp[i][j][k][l]$表示插到了第$i$个数,当前对答案的贡献为$j$,加入数字形成了$k$段数,边界上已经有了$l$个数的方案数。

什么玩意儿这是?

我来解释一下,$i,j$就不做过多解释了,都懂。

先来解释$k$,如下图中,蓝色区域为整个序列,橙色区域为已经填了数的区域,那么下面就有$4$段数,$k$为$4$:

在来解释一下$l$,分为以下四种情况:

边界处没有数,$l=0$:

左边界有数,$l=1$:

右边界有数,$l=1$,但是在统计方案数的时候可以与上面的情况归在一起,毕竟序列可以从左往右,也可以从右往左:

两边都有数,$l=2$:

现在解释完了$DP$的意义,那么先不要考虑转移,先来考虑在插入$i$的时候的贡献。

为简化问题,也为了你能更好的理解下面式子的意义,我们在插入一个数的时候,可以先将它的贡献加上,然后再在它旁边插入一个数的时候减去。

那么,分为一下三种情况:

  $\alpha.$若数字$i$加入时新加入一个段,那数字$i$的贡献是$-2\times i$,因为如果新开了一段,这个数字两边的数肯定要比这个数字大。
  $\beta.$若数字$i$加入时段数没有改变,则$i$对波动程度没有影响,因为一边数字已加,另一边数字没有加,$i$的贡献$=-i+i$。
  $\gamma.$若数字$i$加入时将两段数合并,那数字$i$个贡献数$2\times i$,因为$i$两边的数已加,且比$i$小。

现在可以考虑转移了,列出$13$个状态转移方程……

        $dp[i][j-i\times 2][k+1][0]+=dp[i-1][j][k][0]\times (k+1)$

  在中间插入一段新的,且没有段在边界:  

        $dp[i][j][k][0]+=dp[i-1][j][k][0]\times k\times 2$

  挨着插,且没有段在边界:  

        $dp[i][j+i\times 2][k-1][0]+=dp[i-1][j][k][0]\times (k-1)$

  合并两段,且没有段在边界:

        $dp[i][j-i][k+1][1]+=dp[i-1][j][k][0]\times 2$

  在边界上增加一段,且另一个边界没有:

        $dp[i][j+i][k][1]+=dp[i-1][j][k][0]\times 2$

  连接一段和边界:

        $dp[i][j-i\times 2][k+1][1]+=dp[i-1][j][k][1]\times k$

  有一段在边界,再添加一个不在边界上的新段:

        $dp[i][j][k][1]+=dp[i-1][j][k][1]\times (k\times 2-1)$

  有一段在边界,挨着一段添加一个:

        $dp[i][j+i\times 2][k-1][1]+=dp[i-1][j][k][1]\times (k-1)$

  有一段在边界,添加的时候合并了两段:

        $dp[i][j-i][k+1][2]+=dp[i-1][j][k][1]$

  有一段在边界上,再添加一段新的在另一个边界上:

        $dp[i][j+i][k][2]+=dp[i-1][j][k][1]$

  有一个在边界上,添加一个让一段与另一个边界相连:

        $dp[i][j-i\times 2][k+1][2]+=dp[i-1][j][k][2]\times (k-1)$

  有两个在边界上,添加一个新段:

        $dp[i][j][k][2]+=dp[i-1][j][k][2]\times (k\times 2-2)$

  有两个在边界上,挨着一段添加一个:

        $dp[i][j+i\times 2][k-1][2]+=dp[i-1][j][k][2]\times (k-1)$

  有两个在边界上,添加一个合并两段:

状态转移以及解释就这么多了

注意需要打数据点分治,最后一个点再用__float128,否则会超时。

至于$m$非常大,其实并没有什么关系。因为$n$最大是$100$,那么$m$太大了也没有用。自己定义一个最大值就好。不用写高精度。

时间复杂度:$\Theta(24000\times n^2)$。

期望得分:$100$分。

实际得分:$100$分。


代码时刻

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,K;
int maxn[101];
bool pos;
double dp13[2][17000][101][3],ans13;
__float128 dp02[2][17000][101][3],ans02;
int sta[31];
int floor(__float128 x){for(int i=9;i>=0;--i)if(x>=i)return i;}
void print__float128(__float128 x,int ws)
{
	for(int i=1;i<=ws;++i)x*=10,sta[i]=floor(x),x-=floor(x);
	x*=10;if(floor(x)>=5)sta[ws]++;
	for(int i=ws;i;--i)if(sta[i]==10)sta[i]=0,sta[i-1]++;
	if(!ws){printf("%d",sta[0]);return;}
	printf("%d.",sta[0]);
	for(int i=1;i<=ws;++i)printf("%d",sta[i]);
}
int main()
{
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&K);
	if(K<=8)
	{
		dp13[0][7998][1][0]=1;
		dp13[0][7999][1][1]=2;
		dp13[0][8000][1][2]=1;
		for(int i=1;i<=n;i++)maxn[i]=min(i,n-i+1);
		for(int i=2;i<=n;i++)
		{
			int size=min(8000,i*(i+1));
			pos^=1;
			for(int k=1;k<=maxn[i];k++)
				for(int j=-size+8000;j<=size+8000;j++)
					dp13[pos][j][k][0]=dp13[pos][j][k][1]=dp13[pos][j][k][2]=0;
			for(int k=1;k<=maxn[i-1];k++)
				for(int j=-size+8000;j<=size+8000;j++)
				{
					dp13[pos][j-i*2][k+1][0]+=dp13[!pos][j][k][0]*(k+1);
					dp13[pos][j][k][0]+=dp13[!pos][j][k][0]*k*2;
					dp13[pos][j+i*2][k-1][0]+=dp13[!pos][j][k][0]*(k-1);
					dp13[pos][j-i][k+1][1]+=dp13[!pos][j][k][0]*2;
					dp13[pos][j+i][k][1]+=dp13[!pos][j][k][0]*2;
					dp13[pos][j-i*2][k+1][1]+=dp13[!pos][j][k][1]*k;
					dp13[pos][j][k][1]+=dp13[!pos][j][k][1]*(k*2-1);
					dp13[pos][j+i*2][k-1][1]+=dp13[!pos][j][k][1]*(k-1);
					dp13[pos][j-i][k+1][2]+=dp13[!pos][j][k][1];
					dp13[pos][j+i][k][2]+=dp13[!pos][j][k][1];
					dp13[pos][j-i*2][k+1][2]+=dp13[!pos][j][k][2]*(k-1);
					dp13[pos][j][k][2]+=dp13[!pos][j][k][2]*(k*2-2);
					dp13[pos][j+i*2][k-1][2]+=dp13[!pos][j][k][2]*(k-1);
				}
		}
		for(int i=m+8000;i<=16999;i++)
			ans13+=dp13[pos][i][1][2];
		for(int i=1;i<=n;i++)ans13/=i;
		switch(K)
		{
			case 0:printf("%lf",ans13);break;
			case 1:printf("%.1lf",ans13);break;
			case 2:printf("%.2lf",ans13);break;
			case 3:printf("%.3lf",ans13);break;
			case 4:printf("%.4lf",ans13);break;
			case 5:printf("%.5lf",ans13);break;
			case 6:printf("%.6lf",ans13);break;
			case 7:printf("%.7lf",ans13);break;
			case 8:printf("%.8lf",ans13);break;
		}
	}
	else
	{
		dp02[0][7998][1][0]=1;
		dp02[0][7999][1][1]=2;
		dp02[0][8000][1][2]=1;
		for(int i=1;i<=n;i++)maxn[i]=min(i,n-i+1);
		for(int i=2;i<=n;i++)
		{
			int size=min(8000,i*(i+1));
			pos^=1;
			for(int k=1;k<=maxn[i];k++)
				for(int j=-size+8000;j<=size+8000;j++)
					dp02[pos][j][k][0]=dp02[pos][j][k][1]=dp02[pos][j][k][2]=0;
			for(int k=1;k<=maxn[i-1];k++)
				for(int j=-size+8000;j<=size+8000;j++)
				{
					dp02[pos][j-i*2][k+1][0]+=dp02[!pos][j][k][0]*(k+1);
					dp02[pos][j][k][0]+=dp02[!pos][j][k][0]*k*2;
					dp02[pos][j+i*2][k-1][0]+=dp02[!pos][j][k][0]*(k-1);
					dp02[pos][j-i][k+1][1]+=dp02[!pos][j][k][0]*2;
					dp02[pos][j+i][k][1]+=dp02[!pos][j][k][0]*2;
					dp02[pos][j-i*2][k+1][1]+=dp02[!pos][j][k][1]*k;
					dp02[pos][j][k][1]+=dp02[!pos][j][k][1]*(k*2-1);
					dp02[pos][j+i*2][k-1][1]+=dp02[!pos][j][k][1]*(k-1);
					dp02[pos][j-i][k+1][2]+=dp02[!pos][j][k][1];
					dp02[pos][j+i][k][2]+=dp02[!pos][j][k][1];
					dp02[pos][j-i*2][k+1][2]+=dp02[!pos][j][k][2]*(k-1);
					dp02[pos][j][k][2]+=dp02[!pos][j][k][2]*(k*2-2);
					dp02[pos][j+i*2][k-1][2]+=dp02[!pos][j][k][2]*(k-1);
				}
		}
		for(int i=m+8000;i<=16999;i++)
			ans02+=dp02[pos][i][1][2];
		for(int i=1;i<=n;i++)ans02/=i;
		print__float128(ans02,K);
	}
	return 0;
}

rp++

转载于:https://www.cnblogs.com/wzc521/p/11475661.html

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栈和队列和数组-优快云博客

一句话理解:栈就像一个羽毛球桶或手枪弹夹——只能从一头放、从一头取,最后放进去的最先拿出来。严格定义:栈是限定仅在某一端进行插入或删除操作的线性表。允许插入和删除的一端叫栈顶(top);另一端叫栈底(bottom);不含任何元素的栈叫空栈;栈中元素遵循后进先出(LIFO,Last In First Out)。两个核心动作插入数据叫入栈 / 进栈(Push);删除数据叫出栈(Pop)。⚠️ 易错点:栈只能在一端操作,不是两端。判断题里说「栈允许在两端操作」一定是错的。一句话理解。

2501_93853322的博客 169

Vue3 低代码移动表单设计器实战(二):缩放画布下的拖拽系统与树状级联数据结构

本文深入剖析Vue3低代码表单设计器在缩放画布下的拖拽失效问题,揭示SortableJS在CSS Transform下坐标崩溃的数学根源。通过自研独立视觉克隆壳层与逆向几何补偿算法,实现精准拖拽;采用扁平数据存储+运行时树状计算结构,解决级联依赖与深克隆难题,确保逻辑一致性与性能优化,为复杂低代码系统提供可复用的工程范式。

NanChen的博客 346

从决策树到随机森林:Python机器学习里的“树形家族“深度实战与原理拆解

文章浏览阅读2.4k次,点赞52次,收藏32次。决策树和随机森林作为机器学习中的经典算法,各有优劣。决策树以其高可解释性和快速训练的特点

2601_96798011的博客 236
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badiu_30394251
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