这篇笔记详细介绍了二维随机变量的期望公式，包括离散和连续情况，以及期望的性质。同时，探讨了方差、协方差、相关系数的概念和性质，如马尔科夫不等式和切比雪夫不等式。还讨论了条件期望和条件方差，以及它们在独立随机变量中的应用。
本节包括：
- 期望：定义与性质
- 方差与协方差：方差、标准差、协方差、相关系数、协方差矩阵、矩的定义与性质
- 条件期望：条件期望与条件方差
- 典型随机变量的期望方差
期望
离散
设一离散随机变量有概率分布
，
若，则称
为随机变量
期望的
连续
设一连续随机变量的概率密度函数为
，若
，
则称为随机变量
期望的
期望的性质
(1) 期望与概率的关系：
设
(2) 随机向量函数的期望：
设
本节包括：
离散
设一离散随机变量有概率分布
，
若，则称
为随机变量
期望的
连续
设一连续随机变量的概率密度函数为
，若
，
则称为随机变量
期望的
期望的性质
(1) 期望与概率的关系：
设
(2) 随机向量函数的期望：
设
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