【Nvidia显卡知识】从架构和核心了解你的显卡

本文概述了Nvidia显卡从Pascal到AdaLovelace架构的发展历程,重点介绍了各代架构的关键技术突破,如NVLink、TensorCore、RTCore和稀疏性,以及它们如何推动AI计算和深度学习性能的提升。

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从架构来了解显卡

从Pascal、Volta、Turing和Ampere这四代架构看Nvidia显卡

Pascal架构

  • 发布时间:2016年
  • 特点:Pascal架构引入了多项重要技术,如用于数据中心和高性能计算的NVLink、16nm FinFET制程、以及对异构计算的支持。它还大幅提高了性能和能效比,使得基于Pascal架构的GPU非常适合游戏、深度学习和高性能计算应用。
  • 代表产品:GeForce GTX 1080 Ti、GTX 1070、GTX 1060;Tesla P100;Quadro P6000等。

Pascal架构是NVIDIA在2016年推出的GPU架构,用于其GeForce、Quadro、Tesla系列的显卡。

2016年Nvidia主流产品介绍:
在这里插入图片描述

Volta架构

  • 发布时间:2017年
  • 特点:Volta引入了Tensor Core,这是专门为深度学习和AI计算设计的处理单元,大大加速了深度学习训练和推理。Volta还使用了新的12nm FinFET制程,进一步提高了能效比。
  • 代表产品:Tesla V100是Volta架构最著名的产品,它广泛应用于AI研究和商业超级计算领域。
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