C#语言 数据类型 变量常量 数据转换 3.22

本文介绍了基本的数据类型,包括值类型如整型、浮点型、字符型等,以及引用类型如字符串、日期时间等,并解释了变量的定义及使用方法。

数据的类型

一、值类型(数值类型,直接存储):整形 byle    short     int    long  浮点型(小数点类型) flaot  double   decimal(高精度)   字符型(一个字符)char  布尔型   bool

二、引用类(间接存储): 字符串型 string   日期时间  DateTime   枚举类型 ENUM    结构类型 struct

变量 

1.组成:字母、数字、下划线。

2.首字母只能用字母下划线

变量的定义:

数据类型 变量名 [=值]     //[]内的值可不写

例:int b=2

常量在变量前面加const

const int b=2

类型转换通过 conver.To类型 或类型.parse  的格式转换  

Console.WriteLine("请输入变量a");
string a = Console.ReadLine();
Console.WriteLine("请输入变量b");
string b = Console.ReadLine();
Console.WriteLine("a与b的积是");
double e = double.Parse(a);
double f = Convert.ToDouble(b);
double c = e * f;
Console.WriteLine(c);

强制转换

用()

例:int a;

double b=11.5;

a=(int)b;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jskbk/p/5308513.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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