POJ 3904 Sky Code (容斥原理)

星空密钥挑战
本文介绍了一个编程挑战问题,目标是从给定的星星ID号码中找到所有四数组合,使得这四个数的最大公约数为1。文章详细解释了解决方案,包括如何通过质因数分解、组合计数以及容斥原理来解决此问题。
B - Sky Code
Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u
Submit  Status  Practice  POJ 3904

Description

Stancu likes space travels but he is a poor software developer and will never be able to buy his own spacecraft. That is why he is preparing to steal the spacecraft of Petru. There is only one problem – Petru has locked the spacecraft with a sophisticated cryptosystem based on the ID numbers of the stars from the Milky Way Galaxy. For breaking the system Stancu has to check each subset of four stars such that the only common divisor of their numbers is 1. Nasty, isn’t it? Fortunately, Stancu has succeeded to limit the number of the interesting stars to N but, any way, the possible subsets of four stars can be too many. Help him to find their number and to decide if there is a chance to break the system.

Input

In the input file several test cases are given. For each test case on the first line the number N of interesting stars is given (1 ≤ N ≤ 10000). The second line of the test case contains the list of ID numbers of the interesting stars, separated by spaces. Each ID is a positive integer which is no greater than 10000. The input data terminate with the end of file.

Output

For each test case the program should print one line with the number of subsets with the asked property.

Sample Input

4
2 3 4 5 
4
2 4 6 8 
7
2 3 4 5 7 6 8

Sample Output

1 
0 
34

题意:给定n个数,从n个数找出四个数,使这四个数的最大公约数为1,找出有多少对这样的组合。

题解:四个数的公约数为1,并不代表四个数两两互质。比如(2,3,4,5)公约数为1,但是

   2和4并不互质。从反面考虑,先求出四个数公约数不为1的情况个数,用总的方案个数

   减去四个数公约数不为1的情况个数就是所求。

   求四个数公约数不为1的情况个数,需要将N个数每个数质因数分解,纪录下所有不同

   的素因子所能组成的因子(就是4个数的公约数),并统计构成每种因子的素因子个数,

   和因子总数。然后再计算组合数。比如说因子2的个数为a,则四个数公约数为2的个数

   为C(a,4),因子3的个数为b,则四个数公约数为3的个数为C(b,4),因子6(2*3)的个

   数为c,则四个数公约数的个数为C(c,4)。

   但是公约数为2的情况中或者公约数为3的情况中可能包括公约数为6的情况,相当于几

   个集合求并集,这就需要容斥定理来做。

   容斥原理应用,以2为因子的数有a个,3为因子 的数有b个,6为因子的数有c个,

   n个数不互质的四元组个数为C(a,4)+C(b,4)-C(c,4) (含奇数个素因子的加,偶数个素因子的减),

   下面就是统计出2,3,5这些因子的倍数的个数,对C(a,4)容斥!

代码:弄清思路以后就很好做了,一环扣一环,用二进制进行枚举,很棒!

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn=1e4+5;
typedef long long ll; //因为c(5000,4)=26010428123750。所以要用 long long 能long long 就 long long
ll c(ll n)
{
    return n*(n-1)*(n-2)*(n-3)/24;
}
ll prime[20],cnt=0,num[maxn][2]; //0代表数目 1代表奇偶性
void solve(ll n)
{
    //memset(prime,0,sizeof(prime));  //这句话和cin同时用会超时 所以涉及到复杂度全用scanf 
    cnt=0;
    for(int i=2;i<=sqrt(n);i++)
    {
        if(n%i==0)
        {
            prime[cnt++]=i;
            while(n%i==0)
            n/=i;
        }
    }
    if(n!=1)
    prime[cnt++]=n; //这里一定注意是n不是i
    for(int i=1;i<(1<<cnt);i++) //i=0无意义 num[1][] 无意义
    {
        ll flag=0,tmp=1;
        for(int j=0;j<cnt;j++)
        {
            if(i&(1<<j))
            {
                flag++;
                tmp*=prime[j];
            }
        }
        //其实这里可以优化一下 若大于2500的数作为因子 他的倍数不可能够四个的
        //不过是否优化对时间无影响
        num[tmp][0]++; //数目
        num[tmp][1]=flag;//奇偶性
    }
}
int main()
{
    ll n,data;
    while(scanf("%lld",&n)!=EOF) //是lld
    {
        memset(num,0,sizeof(num));
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%lld",&data);
            solve(data);
        }
        ll ans=c(n);
        for(int i=2;i<=maxn/4;i++)
        {
            if(num[i][0]) //0代表数目
            {
                if(num[i][1]&1) //1代表flag奇偶性
                ans-=c(num[i][0]); //注意这里用的是数目
                //不是num[i][1] 更不是num[1]什么 是num[i][0]
                else
                ans+=c(num[i][0]);
            }
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Ritchie/p/5352940.html

<think>嗯,用户想了解如何在C语言中实现容斥原理的应用,并且需要示例代码。首先,我需要回忆一下容斥原理的基本概念。容斥原理通常用于计算多个集合的并集大小,通过交替加减不同集合的交集来避免重复计算。这在组合数学和算法问题中很常见,比如计算满足某些条件的数的个数。 接下来,我得想想如何在C语言中具体实现这个原理。通常,容斥原理的实现会涉及到遍历所有可能的子集组合,然后根据子集的大小来决定是加还是减。例如,对于m个集合,需要遍历从1到2^m-1的所有子集,然后计算每个子集的交集大小,并根据子集元素的奇偶性来决定符号。 然后,用户提供的引用中有几个代码示例,比如引用[1]中的代码,看起来像是使用位运算来生成子集,并且通过递归的gcd函数来计算最小公倍数。这可能是一个应用容斥原理的例子,用于计算在n范围内能被多个数整除的数的数量。例如,计算1到n中能被数组l中的至少一个数整除的数的个数,这可以通过容斥原理来避免重复计算。 我需要将这些思路整理成一个清晰的步骤,解释如何用C语言实现容斥原理。首先,可能需要一个函数来计算最大公约数(gcd),然后计算最小公倍数(lcm),因为交集的大小通常涉及到lcm。例如,两个数的lcm是它们的乘积除以gcd。然后,遍历所有子集,对于每个子集,计算这些数的lcm,并根据子集的大小决定加减。 然后,考虑示例代码的结构。引用[1]中的代码似乎是这样做的:输入n和m,然后输入m个数,遍历所有可能的子集(通过位掩码k从0到2^m-1),计算每个子集的lcm,并根据子集的元素个数奇偶性来调整总和s的值。例如,如果子集有奇数个元素,就减去n/lcm,否则加上。这是因为容斥原理中,奇数次交集加,偶数次减,但这里可能是相反,需要仔细看代码逻辑。 此外,用户提到的引用[2]和[3]可能涉及其他应用场景或优化方法,比如使用前缀和或其他数据结构来简化计算。不过当前问题主要是容斥原理的实现,所以可能需要集中在位运算遍历子集和lcm的计算上。 在解释代码时,需要分步骤说明,比如如何生成子集,如何计算交集大小,如何处理符号。同时,需要给出具体的例子,比如计算1到n中能被至少一个数整除的个数,并解释代码的运行流程。 可能还需要提到代码中的关键点,比如如何用位掩码k来枚举子集,如何通过位操作检查哪些元素被包含在当前子集中,如何维护当前子集的lcm,以及如何处理溢出问题(比如r可能会超过n,这时候可以提前终止)。 最后,应用场景部分需要举几个实际的例子,比如数学问题中的计数,或者几何问题中的区域计算,引用中的几何工具应用可能相关,比如poj题目中的几何问题可能用到容斥原理来计算覆盖区域。 总结来说,回答需要包括容斥原理的C语言实现步骤,示例代码的解释,以及应用场景的举例。同时,根据用户提供的引用,特别是引用[1]中的代码,可能需要将其作为示例进行详细说明,并引用相关部分。</think>### C语言中容斥原理的实现应用 #### 一、容斥原理基础 容斥原理用于计算多个集合的并集大小,公式为: $$|A_1 \cup A_2 \cup \dots \cup A_m| = \sum |A_i| - \sum |A_i \cap A_j| + \sum |A_i \cap A_j \cap A_k| - \dots + (-1)^{m+1}|A_1 \cap \dots \cap A_m|$$ #### 二、实现步骤 1. **位运算枚举子集** 通过二进制位掩码遍历所有子集组合(共$2^m-1$种),例如: ```c for (int k = 1; k < (1 << m); k++) ``` 2. **计算集合交集** 使用最大公约数(GCD)和最小公倍数(LCM)处理交集: ```c int gcd(int a, int b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; } long long lcm(long long a, long long b) { return a / gcd(a, b) * b; } ``` 3. **符号控制** 根据子集元素个数的奇偶性决定加减符号: ```c if (__builtin_popcount(k) % 2) sum += n / current_lcm; else sum -= n / current_lcm; ``` #### 三、完整示例代码 以下代码实现**计算1~n中能被数组l中任意数整除的数的个数**: ```c #include <stdio.h> int gcd(int a, int b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; } int main() { int n, m, l[15]; while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF) { for (int i = 0; i < m; i++) scanf("%d", &l[i]); int result = 0; for (int k = 1; k < (1 << m); k++) { long long current_lcm = 1; int cnt = 0; for (int i = 0; i < m; i++) { if (k & (1 << i)) { current_lcm = current_lcm / gcd(current_lcm, l[i]) * l[i]; if (current_lcm > n) break; // 防止溢出 cnt++; } } if (cnt % 2) result += n / current_lcm; else result -= n / current_lcm; } printf("%d\n", result); } return 0; } ``` #### 四、关键代码解析 1. **位掩码遍历** `k`从1到$2^m-1$遍历所有非空子集,每位表示是否选中对应元素[^1]。 2. **动态计算LCM** 通过不断更新`current_lcm`处理多个数的LCM,同时防止数值溢出[^3]。 3. **奇偶性判断** `__builtin_popcount(k)`统计二进制中1的个数,决定加减符号[^2]。 #### 五、应用场景 1. **数学问题** 计算区间内满足多个条件的整数数量(如同时被2/3/5整除的数)。 2. **几何覆盖** 求多个几何图形覆盖区域的总面积(如圆、矩形的交集计算)[^4]。 3. **组合计数** 解决排列组合中的包含排除问题,如错位排列数的计算。
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