POJ 2181 Jumping Cows

本文介绍了一道关于药水调配的动态规划题目,通过选取特定顺序的药水以达到最优的跳跃高度。文章详细解释了解题思路及其实现代码,并采用DP策略,通过两个状态数组分别记录奇数次和偶数次选择药水后的最大效果。

 

 

传送门:http://poj.org/problem?id=2181

题意:

有一些药水可以帮助cow跳高,你只能从左往右选择一些药水来和,根据你选择的顺序,奇数次增加跳高能力,偶数次削弱跳高能力。

解题思路:

它选择7-1+8-2+6=17

 

dp[i][0]:=在拿到第i瓶要前,已经拿到偶数瓶药最大值。
dp[i][1]:=在拿到第i瓶要前,已经拿到奇数瓶药的最大值。
dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-a[i])
dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+a[i])

 

实现代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAXN=1000000;
int dp[MAXN][2];
int a[MAXN];

/*
dp[i][0]:=在拿到第i瓶要前,已经拿到偶数瓶药最大值。
dp[i][1]:=在拿到第i瓶要前,已经拿到奇数瓶药的最大值。
dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-a[i])
dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+a[i])
*/

int main(){
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&a[i]);

    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i=1;i<=n;i++){
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-a[i]);
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+a[i]);
    }
    cout<<max(dp[n][0],dp[n][1])<<endl;
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/IKnowYou0/p/6672145.html

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