pytest-Mark数据驱动

本文介绍了一种使用数据驱动的方法进行测试的实践案例,通过Python的pytest库实现参数化的测试用例,展示了如何通过外部数据源来驱动测试过程,提高测试效率和覆盖率。

数据驱动

import pytest

@pytest.mark.parametrize(("a", "b", "expected"), [
    [1, 2, 3],
    [10, 11, 21],
    [1, 1, 1],
])
def test_1(a, b, expected):
    assert a + b == expected

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-v"])
==================================
test_pytest.py::test_1[1-2-3] PASSED        [ 33%]
test_pytest.py::test_1[10-11-21] PASSED     [ 66%]
test_pytest.py::test_1[1-1-1] FAILED        [100%]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/beile/p/10794531.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值