pytest框架的数据驱动

什么是数据驱动？

以测试数据驱动脚本执行，维护焦点从脚本转向测试数据的一种自动化测试设计模式

数据驱动的好处？

测试脚本和测试数据分离，便于维护，同时代码简洁明了
 

如何实现数据驱动:

我们通常使用循环遍历的方式去读取我们的测试数据，这里使用pytest框架中自带的parametrize装饰器进行循环遍历读取，具体实现效果如下：

# 导入需要用到的python包
import pytest    # 我们使用的框架
import requests   #接口测试用到的库


# 创建测试类
class TestLoginAPI:
    # 准备测试数据
    test_data = [("18812345678", "123456"), ("18812245678", "123456"), ("1881234", "123456")]

    # test_data = [("18812345678", "123456"), ("18812245678", "123456")]

    # 创建测试方法
    @pytest.mark.parametrize("mobile,password", test_data)
    def test_login(self, mobile, password,):
        url = "www.xxx/login"  # 请求路径
        login_data ={
            "mobie": mobile,
            "password": password,
        }
        response = requests.post(url=url, json=login_data)
        print(response.json())

需要注意事项：

pytest参数化的基本使用:这里学习使用的是pytest内置的参数驱动  @pytest.mark.parametrize（装饰器）
@pytest.mark.parametrize装饰器的作用：   
遍历所有的测试数据运并运行的测试方法

基本使用：
test_data =[(数据1),(数据2),(数据3)] #这里的数据123是元组形式的，也可以是其他
@pytest.mark.parametrize（请求参数名，测试数据）
def test_method(self,参数名)
    pass

@pytest.mark.parametrize("mobile,password",test_data)
def test_login(self,mobile,password)
    pass
需要特别注意的是：
1、测试数据可以是多种形式的，这里我们采用的是列表嵌套元组（后面我们将会举例列表嵌套列表或者字典）
2、保存数据的参数要和你的test_data中的个数和字段保持一致