最近感冒发烧,今天好多了,开始学习...

最新推荐文章于 2025-08-09 14:07:06 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/zero86/archive/2012/11/28/2792548.html

本文聚焦于如何在课程落下之后迅速弥补损失，提供了一系列实用策略与技巧，旨在帮助学习者有效提升效率，重新找回学习节奏。

落下了很多课程，抓紧补上~

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模糊逻辑与深度学习融合的前沿研究

AI天才研究院

07-09

763

我们为什么要把“模糊逻辑”和“深度学习”放在一起？因为真实世界的问题从来不是非黑即白的：比如“判断一个人是不是‘高个子’”“决定空调该开多少度才‘舒服’”，这些问题需要“模糊的判断”；而同时，我们又需要AI从大量数据中学习规律（比如用户喜欢的温度习惯）。本文的目的，就是帮你理解“模糊逻辑+深度学习”的融合原理，以及它们如何解决更智能的现实问题。范围涵盖：核心概念解释、融合架构设计、代码实战、应用场景及未来趋势。故事引入：用妈妈煮面的例子引出模糊逻辑，用手机人脸识别引出深度学习；核心概念。

【Python深度学习】零基础掌握Normalization Layers Specialized Normalization Techniques

Mr数据杨

12-04

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通过深入探讨和这三种归一化技术，可以发现它们在深度学习中的重要性就像色彩在艺术创作中的重要性一样。每种归一化方法都有其独特的作用和应用场景，它们帮助深度学习模型在处理大量复杂数据时保持效率和准确性。就像不同的艺术家选择不同的调色板来表达他们的艺术视觉，不同的归一化技术也为深度学习模型提供了多样化的处理方法。通过合理的应用和组合这些技术，可以极大地提升模型的性能和稳定性，使其在各种应用场景下都能发挥出色的效果。

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2024.10.10概率论学习笔记

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随机变量是一个从样本空间（所有可能结果的集合）到实数集的函数。样本空间中的每个结果都对应于随机变量的一个值。随机变量的值可以是离散的，也可以是连续的。随机变量通常用大写字母表示，如 X、Y 或 Z。随机变量和事件的联系定义事件事件可以定义为随机变量取特定值的集合。一般用{X=?}表示。例如，如果随机变量 X 表示掷骰子的结果，那么事件 "掷得奇数" 可以表示为 {X=1} 或 {X=3}或 {X=5}。使用随机变量描述事件随机变量的值可以定义复杂的事件。

2023.11.30-12.3我的发烧全过程

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（昨天下午是在教室学随机过程的时候发现教室很热；今天下午又是在宿舍学嵌入式开发的时候发现不对劲，所以）现在真的很想去洗澡啊啊啊啊啊，绝了！

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进程间通信之消息队列和信号量的有关知识

【经验】面对感冒引起的发烧怎么办，总结一些有用的经验

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天一降温，小灰就发烧了。连续两天高烧。幸运的是，经过两天的连续休息和调理，第三天已经基本好了。先说失败经验。第一天上午他就积极地去医院，结果顶着高烧，做了一上午的核酸检测、肺部CT，还要冒着在发热门诊久呆的的风险。医生非要拿到核算和CT结果才给看病，这是程序问题，可就是苦了病人。中午十二点，终于开了退烧药回家了。如果知道这个结果，一开始就在药房下单，还能在家休息好点。成功经验是小灰不停地监控自己的体温，退烧药吃得合理。退了两次烧，这中间我们也积极地做了很多功课。感冒发烧的一些知识有人提到，感

Javase.认识异常

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决策树：“过度学习”

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