python中random模块的使用

本文详细介绍了Python中random模块的各种随机数生成方法,包括生成指定范围内的浮点数和整数、从序列中选择随机元素等功能,并通过示例代码展示了每种方法的使用方式。

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 这些方法位于random模块中

random.random(),同javascript的Math.random(),返回[0.0,1)之间的浮点数
random.uniform(a, b),返回[a,b]之间的浮点数
 
print random.uniform(10, 20)   
print random.uniform(20, 10)   
#---- 结果(不同机器上的结果不一样)   
#18.7356606526   
#12.5798298022 
random.randint(a, b),返回[a,b]之间的整数
 
print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20   
print random.randint(20, 20) #结果永远是20   
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。 
random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的
 
集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
 
random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
 
random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。
print random.choice("学习Python")    
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])   
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict")) 
random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱
 
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]   
random.shuffle(p)   
print p   
#---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)   
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 
random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
 
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]   
slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 
 
print slice  
print list #原有序列并没有改变。 

本文出自 “王伟” 博客,请务必保留此出处http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1102838

转载于:https://www.cnblogs.com/guoke1001/archive/2012/12/28/2837349.html

<think>我们被要求使用中文回答,并且按照给定的格式要求(行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$并单独成段)。用户的问题是关于Python random模块生成随机数的用法。 根据引用[1]-[5],我们可以总结出random模块的常用函数和方法。我们将按照以下结构回答: 1. 引入random模块 2. 生成随机浮点数:random(), uniform(a, b) 3. 生成随机整数:randint(a, b), randrange(start, stop[, step]) 4. 随机选择:choice(seq), choices(population, weights=None, cum_weights=None, k=1) 5. 打乱顺序:shuffle(x) 6. 随机样本:sample(population, k) 7. 设置随机种子:seed(a=None, version=2) 同时,我们需要在回答末尾生成相关问题。 注意:引用标识要自然地添加在引用内容的末尾。由于引用内容来自多个引用,我们将根据内容标注引用。 开始回答:</think>### Python random模块生成随机数用法详解 Python的`random`模块提供了多种生成随机数的方法,以下是核心功能及示例: #### 1. **基础随机数生成** - **`random()`**:生成$[0.0, 1.0)$范围内的随机浮点数 ```python import random print(random.random()) # 输出如:0.548813502449 ``` - **`uniform(a, b)`**:生成$[a, b]$范围内的随机浮点数 ```python print(random.uniform(2.5, 5.5)) # 输出如:3.782 ``` #### 2. **随机整数生成** - **`randint(a, b)`**:生成$[a, b]$范围内的随机整数(含端点) ```python print(random.randint(1, 10)) # 输出如:7 ``` - **`randrange(start, stop[, step])`**:按步长生成随机整数 ```python print(random.randrange(0, 100, 10)) # 输出如:30(步长为10) ``` #### 3. **序列随机操作** - **`choice(seq)`**:从序列中随机选择一个元素 ```python fruits = ['apple', 'banana', 'cherry'] print(random.choice(fruits)) # 输出如:'banana' ``` - **`choices(population, weights=None, k)`**:带权重随机选择多个元素(可重复) ```python print(random.choices(fruits, weights=[2,1,1], k=2)) # 输出如:['apple', 'apple'] ``` - **`shuffle(x)`**:原地打乱序列顺序 ```python cards = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(cards) # 结果如:[3, 1, 5, 2, 4] ``` - **`sample(population, k)`**:从总体中抽取$k$个唯一元素(无重复) ```python print(random.sample(range(100), 5)) # 输出如:[42, 17, 88, 53, 6] ``` #### 4. **随机种子控制** - **`seed(a=None)`**:初始化随机数生成器,确保结果可复现 ```python random.seed(42) # 固定种子后,每次运行生成相同随机数 print(random.randint(1,100)) # 总是输出82 ``` #### 5. **应用场景示例** ```python # 石头剪刀布游戏(简化版) actions = ['石头', '剪刀', '布'] player_choice = input("输入选择(石头/剪刀/布): ") computer_choice = random.choice(actions) print(f"电脑出:{computer_choice}") # 胜负逻辑(此处省略)... ``` > **注意**: > - 随机数适用于模拟、游戏、抽样等场景,但**不适用于密码学**(需用`secrets`模块)[^1] > - 设置随机种子在需要可重复实验时非常关键(如机器学习)[^4]
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