mongodb地图位置排序

本文介绍如何使用MongoDB实现地理位置相关的查询功能,包括按照离指定位置最近进行排序以及查找一定距离范围内的目标。通过具体示例展示了如何创建地理空间索引,并使用$nearSphere和$geoWithin等操作符。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在使用外卖或团购 App 筛选商家时,我们经常会用到一个功能,叫作按照离我最近排序。在使用共享单车时,App 会自动帮我们搜索出,距离我们最近几公里内的单车。那么这两种场景,在服务端要如何实现呢?今天我们将使用 mongodb 来实现这两种场景。

1.按照离我最近排序

   1、创建一个 location 库,然后插入一些数据

    db.location.insert({"lng":经度,"lat":纬度,"loc":[lng,lat]});

    db.location.insert({"lng":1,"lat":1,"loc":[1,1]});

    db.location.insert({"lng":2,"lat":2,"loc":[2,2]});

   db.location.insert({"lng":3,"lat":3,"loc":[3,3]});
   db.location.insert({"lng":-1,"lat":-1,"loc":[-1,-1]});
   db.location.insert({"lng":-2,"lat":-2,"loc":[-2,2]});
 
 db.location.insert({"lng":-3,"lat":-3,"loc":[-3,-3]});

   

   2创建2dsphere 索引

         db.location.ensureIndex({"loc":"2dsphere"})

   3、索引加好后,我们就可以来实现按照离我最近排序了

       db.location.find({

              "loc":{
               "$nearSphere":{
                   "$geometry":{
                      "type":"Point",
                         "coordinates":[0,0]
                                       }
                                }
                       }
                  })

    4、按照离我最近排序,除了使用 $nearSphere 查询外,我们还可以使用 aggregate 来实现。

          db.location.aggregate([

           {
            $geoNear: {
            near: { type: "Point", coordinates: [ 0 , 0 ] },
           distanceField: "distance",
           spherical: true
           }
          }
           ])

2、距离我们最近几公里内的单车

       db.location.find({

          "loc":{
           "$geoWithin":{
           "$centerSphere":[
          [
         0,0
         ],
        0.025 //单位为弧度
          ]
      }
       }
        })

转载于:https://www.cnblogs.com/gaojingya/p/10614625.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值