MongoDB CRUD操作：地理位置应用——通过地理空间查询查找餐厅

MongoDB CRUD操作：地理位置应用——通过地理空间查询查找餐厅

MongoDB通过对地理空间建立索引，可以对包含地理空间形状和点的集合上高效地执行空间查询，这边文章介绍了地理空间索引的的基本概念，介绍了地理空间查询的常用方法，演示了 $geoWithin、 $geoIntersects和 $nearSphere的使用。

这里以一个App为例，介绍如何来帮助用户查找纽约市的餐厅。App完成的功能有：

• 使用$geoIntersects查询用户的邻居
• 使用$geoWithin显示社区的餐厅数量
• 使用$nearSphere查找用户指定距离内的餐厅

本文将使用2dsphere索引来查询有关球面几何的数据。

地图的扭曲

由于三维球体（例如地球）投影到平面上的原因，在地图上可视化时，球面几何形状会出现一定程度的扭曲。例如，采用由经纬度点 (0,0)、(80,0)、(80,80)和(0,80) 定义的球形正方形的规范。下图描绘了该区域所覆盖的区域：

搜索餐厅

在进行后续的操作前，需要先准备一些数据，需要先下载邻居neighborhoods和餐厅restaurants的集合，并使用下面的命令将其导入数据库：

mongoimport restaurants.json -c=restaurants
mongoimport neighborhoods.json -c=neighborhoods

地理空间索引能在很大程度上提升$geoWithin和$geoIntersects的查询性能，下面使用mongosh在对两个集合2dsphere索引：

db.restaurants.createIndex({
    location: "2dsphere" })
db.neighborhoods.createIndex({
    geometry: "2dsphere" })

浏览数据

查看mongosh中新创建的restaurants集合中的条目：

db.restaurants.findOne()

此查询返回下面的文档：

{
   
   location: {
   
      type: "Point",
      coordinates</