数字图像处理作业1.2 双三次插值图像扩增方法

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于 2019-09-05 10:04:00 发布

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文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/NWNU-LHY/p/11463206.html

本文通过将台风图像从1999扩大至2048像素，对比了最近邻插值法与双三次插值法的效果。尽管两者在视觉效果上相似，但双三次插值所需时间远超最近邻插值，约93.26倍。文章讨论了程序效率提升的可能性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先看一下原图像

先用最近邻插值法

由这幅台风图像的扩增来看，从1999扩增到2048极大的改变了原图像，且两种扩增方式在变化上极其相似，但是双三次插值所需要的时间是最近邻插值的139.9/1.5≈93.26倍之多，当然限于以上程序是使用双层for循环加上多个if判断，应该有改进的空间

转载于:https://www.cnblogs.com/NWNU-LHY/p/11463206.html

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