Human Brain

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2.Cognition(human brain)
Teller3的博客
07-30 284
Human Brain
Study on the violet LED-induced fluorescence spectra of thioredoxin reductase from human brain
02-11
The technique of fluorescence spectroscopy is applied to study thioredoxin reductase (TrxR) in the cells of human brain. Experimental results show that, by the violet light emitting diode (LED, λmax=...
Reconstructing Perceived Images From Human Brain Activities With Bayesian Deep Multiview Learning
02-08
A top story of the MIT Technology Review reviewed our work on May 6, 2017; CAS News and Daily Mail reported our work.本研究初步工作发表在OHBM 2017年会, oral presentation, acceptance rate = 3%，并获麻省理工科技评论、中科院官网、英国每日邮报等报道，后经拓展，完整工作在TNNLS发表
视觉信息解码-脑解码文章(利用深度学习算法基于人脑活动进行图像重建)
xiaojianzhao的博客
03-24 2332
基本问题 1.Reconstructing faces from fMRI patterns usin deep generative neural networks 问题： 尽管可以从fMRI脑反应中可靠地解码出不同的类别，但是事实证明，区分视觉上相似的输入（例如不同的面孔）更加困难。 解决方案： 在这里，我们应用了最近开发的深度学习系统，从人类fMRI重建面部图像。我们对人脸的大数据集...
图像重构matlab代码-DGMM:深度生成多视图模型（DGMM）
05-27
图像重构matlab代码论文“使用贝叶斯深度多视图学习从人脑活动中重构感知图像”的论文代码 作者：杜长德，杜长英，黄丽洁，何慧光 该存储库包含和中描述的深度生成多视图模型（DGMM）的实现。 依存关系 凯拉斯 麻木 科学的 Matlab的 用法 直接运行文件DGMM_Keras.py。 引用 如果您在自己的工作中使用以下代码，请引用我们的论文： @article{du2018reconstructing, title={Reconstructing Perceived Images from Human Brain Activities with Bayesian Deep Multi-view Learning}, author={Du, Changde and Du, Changying and Huang, Lijie and He, Huiguang}, journal={IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems}, year={2018} } @inproceedings{du2017sharing,
[论文精读]Randomizing Human Brain Function Representation for Brain Disease Diagnosis
Sherlily的博客
10-13 799
计算机-人工智能-脑科学与类脑智能
High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity
通街是密人有的博客
03-06 4072
从人类大脑活动中重建视觉体验，为理解大脑如何代表世界，以及解释计算机视觉模型和我们的视觉系统之间的联系提供了独特的方法。虽然深度生成模型最近被用于这一任务，但重建具有高语义保真度的真实图像仍然是一个具有挑战性的问题。在这里，我们提出了一种基于扩散模型(DM)的新方法来重建通过功能磁共振成像(fMRI)获得的人脑活动图像。更具体地说，我们依赖于被称为稳定扩散的潜在扩散模型(LDM)。该模型降低了DM的计算成本，同时保留了它们的高生成性能。我们还通过研究LDM的不同组成部分（如图像zzz。
Human Brain Mapping: 自发性大脑活动的有向功能连接
悦影科技
01-31 2493
在过去的几十年中，大量的fMRI研究已经表明自发性大脑活动以特定脑区信号之间的同步化增强为特点，而这些在静息状态下表现出活动信号同步化增强的脑区称之为静息态网络（resting-state networks，RSN）。其中一个研究最多的RSN是默认网络（default-mode network，DMN），其在静息状态下的激活程度最高。DMN主要包括后扣带回（posterior cingulate ...
HUMAN BRAIN FUNCTION 2nd EDITION
Junbao_Zhang的博客
08-03 203
HUMAN BRAIN FUNCTION 2nd EDITION
计算机取代人脑的英语作文,大学英语作文集锦：人脑和电脑的不同 Different human brain and computer...
weixin_42303192的博客
06-29 865
The difference between a brain and a computer can be expressed in a single word: complexity.大脑和计算机之间的区别可以用一个词来表达：复杂性。Even the most complicated computer man has yet built cant compare in intricacy with...
Nonlinear interaction decomposition (NID)-A method for separation of cross-frequency coupled sources in human brain.pdf
04-05
### 非线性交互分解（NID）：一种用于分离人脑内跨频率耦合源的方法 #### 概述 非线性交互分解（Nonlinear Interaction Decomposition, NID）是一种新近提出的用于检测磁脑电图（Magnetoencephalography, MEG）与...
Sharing Deep Generative Representation for Perceived Image Reconstruction from Human Brain Activity
02-08
Sharing Deep Generative Representation for Perceived Image Reconstruction from Human Brain Activity
#论文阅读#Blockwise Human Brain Network Visual Comparison Using NodeTrix Representation
Sqssq的博客
08-19 507
1、研究背景 2、研究内容 3、算法实现 4、结果分析 5、结论 6、引用
美赛教程&建模&数据分析&案例分析&文档写作&编程实现等资源
08-16
美赛教程&建模&数据分析&案例分析&文档写作&编程实现等资源
自动驾驶场景库的提取方案及实现代码解析 自动驾驶场景库提取方案与实现代码详解 自动驾驶场景库提取方案及实现代码设计 自动驾驶场景库提取方案及实现代码构建 自动驾驶场景库提取方案及实现代码方案 自动驾驶
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/8471dd710e10 自动驾驶场景库的提取方案及实现代码解析 自动驾驶场景库提取方案与实现代码详解 自动驾驶场景库提取方案及实现代码设计 自动驾驶场景库提取方案及实现代码构建 自动驾驶场景库提取方案及实现代码方案 自动驾驶场景库提取方法及实现代码方案 自动驾驶场景库提取方案及实现代码研究 自动驾驶场景库的提取方案及实现代码 自动驾驶场景库提取完整方案及实现代码 自动驾驶场景库提取方案及实现代码详述（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
基于 YoloP 模型打造的自动驾驶感知工具
最新发布
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/bd85ece37e57 基于 YoloP 模型打造的自动驾驶感知工具（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
Allen Human Brain Atlas MATLAB
03-14
### 关于 Allen Human Brain Atlas 的 MATLAB 资源与教程 Allen Human Brain Atlas 是一个全面的大脑基因表达图谱数据库，提供了大量关于人类大脑结构和功能的数据集。为了利用这些数据进行分析，研究人员通常会...
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