mysql中组合索引创建的原则是什么意思_mysql 索引及索引创建原则

本文详细介绍了MySQL中索引的作用、使用场景、不同类型的索引,如B-trees、R-trees、哈希索引等。强调了索引在快速查询、缩小查询范围、连表查询等方面的优势。同时,提供了查看索引、创建和删除索引的SQL语句,讨论了组合索引、前缀索引、唯一索引、全文索引和空间索引的使用,并给出了优化主键和外键的建议。

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正文

是什么

索引用于快速的查询某些特殊列的某些行。如果没有索引, MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行。表越大,查询的成本越大。如果表有了索引的话,那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置,而不用查询整个表格。这比顺序的读取每一行要快的多。索引就像我们查字典时的目录一样,我们通过查询字典的目录,可以定位到某一行数据。

大多数的 MySQL 的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引)都是 B-trees  结构。例外的情况有:在空间数据类型使用 R-trees 结构。存储引擎为 MEMORY 的数据库,也可以支持哈希索引。InnoDB 存储引擎的全文索引使用反向列表结构。

使用场景

MySQL 会使用到索引的场景如下:

1.根据一个条件快速的匹配到对应的行。

2.缩小查询影响行数。如果一个查询字段有多个索引,MySQL 通常选择使用影响行数最小的索引(选择性最高的索引)。索引的选择性的计算 select count(distinct name) / count(*) from table;

3.对于组合索引,索引左边的列可以用索引前缀优化器来查询数据。例如,你有个三列的组合索引(col1,col2,col3) ,那么你可以使用索引查询(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)这三种组合的数据。有关于组合索引,详细请看另外一篇博客 MySQL 组合索引

4.当和其他表进行连表查询的时候,如果进行判断的列的数据类型和大小相同,那么再这两个列上使用索引,可以让判断更加效率。例如:在如下查询中,给tb1.name和tb2.name添加索引会提升查询效率。 SELECT * FROM tb1, tb2 WHERE tb1. name = tb2. name

在这里,VARCHAR 与 CHAR 被认为是相同的类型。需要注意的是,如果要让索引生效,不仅需要类型一致,大小也必须一致。例如,VARCHAR(10) 和 CHAR(10) 大小相同可以使用索引,但 VARCHAR(10) 与 CHAR(15)就无法使用索引。

5.查找索引列的 MIN() 或 MAX()值。

6.通过索引列进行排序或分组,或者组合索引的左前缀进行排序或分组。

7.查询索引列的内容。(如果只需要返回索引列的值,那么不需要查询数据行,直接从内存中读取检索值。这种情况称为覆盖索引)例如: SELECT key_part FROM table WHERE key_part=1

对于小型表或报表查询处理大多数或所有行的大型表的查询,索引不太重要。当查询需要访问大多数行时,顺序读取比通过索引更快。顺序读取可以最大限度地减少磁盘搜索,即使查询不需要所有行也是如此。只有数据较大,并且需要访问其中一部分数据的时候,索引才会显得比较重要。

怎么用

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