CF1097D Makoto and a Blackboard

本文探讨了一种解决特定数学问题的方法,通过利用期望的线性性质,将问题转化为求解每个质因子的期望值。采用动态规划技术,定义状态dp[i][j][k]为经过k轮后,指数从i变为j的概率,从而高效计算所有质因子的期望。最终,通过对这些期望值进行统计,得到问题的解答。

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这种题显然不会无缘无故地套上个期望,所以优先考虑期望的线性性。
也就是说,我们可以考虑最后每个质因子的期望值,累加得到答案。
发现我们计算这个东西的时候只关心某个质因子当前的次数,因此,所有的质因子的期望可以用一遍dp求出。
dp[i][j][k]表示经过k轮后,指数从i变成j的概率。
最后统计一下答案就好了。

转载于:https://www.cnblogs.com/Creed-qwq/p/10293656.html

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