tf.Variable() 与tf.get_variable()的区别

最新推荐文章于 2020-04-16 16:55:48 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/lizhiqing/p/10627218.html
本文深入解析TensorFlow中tf.Variable()与tf.get_variable()的区别及应用。tf.Variable()每次调用生成新变量，而tf.get_variable()按名创建或获取变量，避免重复。文章强调变量命名与共享的重要性，指导如何有效管理TensorFlow中的变量。

每次调用 tf.Variable() 都会产生一个新的变量，变量名称是一个可选参数，运行命名相同，如果命名冲突会根据命名先后对名字进行处理，

tf.get_variable()的变量名称是必填参数，tf.get_variable()会根据这个参数去创建或者获取变量。遇到重命名的变量创建且变量名没有设置成共享变量（所谓的共享是指在同一参数空间下的共享，参数空间名称不一样就不能共享了）时，就会报错。

转载于:https://www.cnblogs.com/lizhiqing/p/10627218.html

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