00_Python面试题_迭代更新

一、Python是什么类型的语言，以及和其他语言对比

1.Python是一种解释性语言，他和C语言以及C衍生的语言不通，在Python运行之前不需要编译，其他解释语言还有Ruby、PHP。

2.Python还是动态类型语言，在声明变量期间，不要指定变量的类型，诸如：x = 100   name='Zhang San' ,程序不会报错

3.Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。

4.在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。

5.Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。

6.Python用途非常广泛——web开发、人工智能、爬虫、云计算应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。

7.Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

二、逻辑运算符

1.逻辑运算符 两边都是比较运算

and ： 两个都为真，才为真，一个为假即为假

or　： 两个有一个为真，即真；都为假，才假

not   ： 相反，真not为假，假not 为真

 

逻辑运算符的 运算优先级：  ()  >  "> == < " > not > and > or

1  1,3>4 or 4<3 and 1==1　　　False　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
2  2,1 < 2 and 3 < 4 or 1>2  True
3  3,2 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 < 1   True
4  4,1 > 2 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 or 9 < 8   False
5  5,1 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 and 9 > 8 or 7 < 6   False
6  6,not 2 > 1 and 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 and 9 > 8 or 7 < 6  False

逻辑运算符

2.逻辑运算符 量表都为数字

1 8 or 4　　　　　　　　8
2 0 and 3            0
3 0 or 4 and 3 or 7 or 9 and 6    3

逻辑运算符两边都是数字

三、Python 2 和 Python 3区别

1.语法差异 Python2中raw_print()  在Python3中是print().等等

2.编码差异：Python2中默认编码是ASCII ；Python3中默认编码是UTF-8

 

四、ASCII、UTF-8、Unicode、GBK区别

ASCII

上个世纪六十年代，美国制定了一套字符编码，对二进制和英语符号之间的关系，被称为ASCII

ASCII一共制定了256个字符编码。第一位全为0，只占用一个字节的后7位

Unicode

随着越来越多的编码方式的出现，急需一种能够包含全世界所有符号的编码系统来消灭乱码，这种编码系统就叫做Unicode。

Unicode只是一套编码系统，包含所有字符集，却并不规定编码后的二进制代码如何存储。

使用4个字节存储每一个字符，但是对于英文字符来说，使用ASCII编码只需1个字节即可存储，这极大的浪费了存储空间。

UTF-8

因此出现了一种变长的编码方式UTF-8，UTF-8是使用得最广泛的Unicode编码实现方式，使用1-4个字节表示一个字符，根据不同的字符变化长度。比如对于英文字符，1个字节就够了，但是对于中文，可能需要2-4个字节才能存储。

五、表达式

5.1 a = 1 ,b = 3一行代码，　　让a,b值互换

1 a,b = b,a

 六、Python什么情况下会产生浅拷贝：

1. [:]切片操作
2. 使用工厂函数
3. 使用copy模块中copy()函数

七、send()和__next__()的区别

1.send()拥有__next__()一样的功能

2.send()可以放第一行，前提send(None)才行

3.send()可以给最后一个yield传值，但是获取不到

八、手写个装饰器  - 简单的万能装饰器

 1 def wrapper(func):
 2     def inner(*args,**kwargs):
 3         ret = func(*args,**kwargs)
 4         return ret
 5     return inner
 6 
 7 @wrapper
 8 def func():
 9     pass
10 
11 func()

九、终极-万能装饰器

 1 flag = False
 2 def wrapper_out(flag):
 3     def wrapper(func):
 4         def inner(*args,**kwargs):
 5             if flag:
 6                 '''函数执行前的操作'''
 7                 ret = func(*args,**kwargs)
 8                 '''函数执行后的操作'''
 9                 return ret
10 
11             else:
12                 '''函数执行前的操作'''
13                 ret = func(*args, **kwargs)
14                 '''函数执行后的操作'''
15                 return ret
16         return inner
17     return wrapper
18 
19 @wrapper_out(flag)
20 def func():
21     pass
22 
23 func()

 

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