人机交互知识点总结

本文总结了人机交互的重要概念,包括表示模型、可用性分析、多通道交互和各类输入设备。强调了界面设计的一致性、错误处理和用户友好性,并探讨了不同类型的用户。同时,介绍了GOMS模型、LOTOS和UAN等建模语言。文章指出以用户为中心的设计,以及在Web设计中考虑文化、语言和个性化的重要性。

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第一章 绪论
 
1、什么是人机交互
所谓的人机交互是指关于如何设计、评价和实现供人们使用的交互式计算机系统,并围绕相关现象进行研究的一门学科。人机交互是一门综合性的学科,他与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关,其中,认知心理学和人机工程学是人机交互的理论基础,多媒体技术和虚拟现实技术与人机交互相互交叉、相互渗透。
 
2、人机交互的研究内容
  • 人机交互界面的表示模型与方法
  • 可用性分析与评价
  • 多通道交互技术
  • 认知与智能用户界面
  • 群件
  • web设计
  • 移动界面设计
 
3、人机交互的发展历史
命令行界面交互阶段、图形用户界面交互阶段、自然和谐的人机交互阶段(情感计算、多通道交互、虚拟现实、只能用户界面)
 
4、人机交互的发展趋势
智能化、集成化、网络化、标准化
 
第二章 感知和认知基础
 
1、人的感知
视觉、触觉、听觉,其中人类从周围世界获取的信息80%都来源于视觉。
 
2、颜色通常用三种属性表示:强度、饱和度、色度
颜色模型就是某个空间中的一个可见光子集,主要有RGB,CMYK,HSV,CIE四种颜色模型
 
3、认知过程与交互设计原则
(1)认知分为经验认知和思维认知,经验认知是指有效、轻松的观察、操作和响应周围的事件,他要求具备某些专业的知识并达到一定的熟练程度。思维认知是它涉及思考、比较和决策,是发明创造的来源。
(2)常见的认知过程:感知和识别、注意、记忆、问题解决、语言处理。许多认知过程是相互依赖的,一个认知过程往往同时涉及多个不同的过程。
(3)影响认知的因素:1、情感 2、个体差异 3、动机和兴趣
 
4、概念模型
概念模型是指一种用户可以理解的关于系统的描述,他使用一组构思和概念,描述了系统做什么,如何运作,外观如何等
 
第三章 交互设备
1、输入设备
    • 文本输入设备:键盘、手写输入设备
    • 图像输入设备:二维扫描仪、数字摄像头
    • 三维信息输入设备:三维扫描仪、动作捕捉设备、体感输入设备
    • 指点输入设备:鼠标及控制杆、触摸屏
2、输出设备
    • 光栅显示器、投影仪、打印机、语音交互设备
    • 虚拟现实交互设备:空间跟踪定位器、数据手套、触觉和力反馈器
### 人机交互技术的知识点总结 #### 1. 界面隐喻的作用与设计 界面隐喻通过将用户熟悉的已有知识与新产品或技术结合,帮助用户更快速地理解和使用产品[^1]。在设计过程中,选择合适的隐喻需要理解产品的核心功能、识别潜在问题区域,并生成有效的隐喻以提升用户体验。 #### 2. 用户界面的功能与双向映射 用户界面的核心作用是实现“用户认知空间”与“计算机信息处理空间”之间的双向映射[^2]。这种映射涉及将人类复杂的、模糊的认知和行为转化为计算机可以处理的精确信息,同时确保计算机的输出能够符合用户的感知规则。 #### 3. 人机交互技术的发展历程 人机交互界面形式经历了从手工作业到命令接口(如作业控制语言及交互命令语言批处理)、文本菜单,再到多通道、多媒体人机交互和虚拟现实系统的演变。信息载体也从以文本和符号为主的字符用户界面(CUI),发展到图形用户界面(GUI)、多媒体用户界面(Media UI),以及虚拟现实系统(VR)。这一过程体现了信息维度从一维到多维的扩展。 #### 4. 高保真原型的设计 高保真原型是指使用与最终产品一致的材料进行开发,其效果更接近于成品[^4]。通过集成现有硬件和软件组件,可以构建高保真原型,用于测试和验证设计概念。在原型设计中,通常需要在垂直方向(对少部分功能提供详细信息)和水平方向(提供很多功能但具体信息较少)之间做出权衡。 #### 5. 设计过程的关键步骤 人机交互设计的过程包括以下几个关键步骤: - **概念设计**:定义产品的核心功能和目标用户群体。 - **选择界面隐喻**:根据用户需求和产品特性选择合适的隐喻。 - **选择界面类型**:决定是否采用可共享界面、实物界面等。 - **选择交互类型**:确定用户与系统之间的交互方式,如指示、对话、操纵或探索。 - **扩充初步概念模型**:明确产品的功能及其相互关系,确定需要提供的信息。 - **生成原型**:从情景和用例中生成故事板或卡片原型,为后续设计提供基础。 #### 6. 技术发展趋势与未来展望 随着信息技术的发展,人机交互技术正朝着更加智能化、自然化和高效化的方向演进[^3]。未来的便携式感知设备将支持用户在任何时间、地点与多人进行可靠沟通和信息传输。此外,数据分析和可视化技术的进步也将帮助用户更好地处理干扰、完成多重任务,并在高压环境下理解海量信息。 ```python # 示例代码:简单的用户界面交互模拟 def interact_with_user(user_input): if user_input == "hello": return "Hello! How can I assist you?" elif user_input == "bye": return "Goodbye! See you later." else: return "I'm not sure what you mean." user_input = input("Enter your message: ") response = interact_with_user(user_input) print(response) ```
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