Codeforces | CF1000B 【Light It Up】

蒟蒻第二篇题解。。。

比赛的时候写这道题MLE了qwq。。根据CF的赛制我也没敢再交第二次。。

简单讲一下思路好了(假装是dalao)。。根据题意要加一个或者不加新的点。。如果加一个新的点意味着从这个点往后的时间里状态都会反转(亮->灭&&灭->亮)。。则加入点后的亮灯时间=(点后总时间-点后原本亮灯时间)。。根据三个样例不难发现加的点位置在原有点的两侧并且两侧位置等价(这一点感性理解一下就好)。。然后就要在加点的时候判断一下已有点两侧是否能加点(一开始没看m最大1e9。。用vis数组判断直接MLE了。。。STL真好用)。。然后每个点默认按照右端加点计算新的亮灯时间(毕竟左右等价)。。和ANS取max更新结果(没错就是这样)。。

看起来没什么问题。。但是新的亮灯时间是(原前+现后)。。而计算原后也要用到原前(这是重点) 。。根据题意奇数个点是关闭的偶数点是开启的。。于是一段一段的加就得到总时间(过程中把截至每个点右侧是的亮灯时间都放入vector)。。于是大功告成。。

下面贴代码↓↓

#include<cstdio>//CF1000B
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<vector>
#include<queue>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>

using namespace std;

int n,m,ANS,sm,N;

vector<int>a,c;

set<int>s;

int main(){
    int flag=0,re,u,v;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    N=n+1;
    a.push_back(0);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d",&re);
        a.push_back(re);
        s.insert(re);
    }
    if(n%2==0){
        a.push_back(m);
        N++;
        flag=1;
    }
    for(int i=0,j=i+1;i<N;i+=2,j=i+1){
        u=a[i];
        v=a[j];
        sm-=(u-v);
        c.push_back(sm);
        c.push_back(sm+1);
    }
    ANS=sm;
    for(int i=0;i<n;i++){
        if(s.count(a[i+1]+1)&&s.count(a[i+1]-1)){
            continue;
        }
        int now=c[i],ex=sm-now,et=m-a[i+1]-1;
        ANS=max(ANS,now+et-ex);
    }
    printf("%d\n",ANS);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/--BLUESKY007/p/9337508.html

### 关于 Codeforces 1853B 的题解实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问题模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 题目概述 通常情况下,Codeforces B 类题目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该题目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果题目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问题,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果取模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本题细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值