在博客里轻松使用LaTeX数学公式[转载]

最新推荐文章于 2025-04-22 09:19:38 发布

转载最新推荐文章于 2025-04-22 09:19:38 发布 · 96 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/yangbingqi/archive/2011/06/18/2084242.html

本文介绍了一种利用在线服务、jQuery及CSS简化博客中数学公式排版的方法。该方法基于LaTeX排版系统，由著名计算机科学家高德纳为编写其著作《计算机程序设计艺术》而设计，特别适用于数学公式的排版。

转载于博客园Milo的博客:http://www.cnblogs.com/miloyip/archive/2010/04/26/1720877.html

笔者最近的博文有不少数学相关内容，发现利用一些网上服务、jQuery和CSS，可以更轻松地在博客里使用 $png.latex?%5CLaTeX$ 语法排版方程式。 $png.latex?%5CLaTeX$ 是基于 $png.latex?%5CTeX$ 的排版系统。而 $png.latex?%5CTeX$ 就是美国著明计算机教授高德纳(Donald E. Knuth)，为了编写他的巨著《计算机程序设计艺术(The Art of Computer Programming)》而设计的系统，对于数学公式的排版支援十分强大。

这个线上LaTeX数学公式编辑器

转载于:https://www.cnblogs.com/yangbingqi/archive/2011/06/18/2084242.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30348519

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

LaTex的公式

weixin_47592060的博客

03-04

1014

LaTeX 是一种基于 ΤΕΧ 的排版系统，其中非常突出的是方便而强大的数学公式排版能力。XMind 2020 现已支持插入 LaTeX 数学命令，可实时转化为数学方程。此外还支持部分简单的化学方程，理工科的朋友们从此无需再借助其它应用，在 XMind 中即可完成方程的输入。今天和大家分享下在 XMind 中如何用 LaTeX 输入数学公式。1. 插入方程在「插入菜单」中找到方程，点击即可进入方程编辑界面。可手动输入或直接将方程复制黏贴到输入面板。输入完成后点击方程预览即可成功进行方程的插入。在方程输入面板

在网页中显示数学公式

weixin_30905981的博客

10-18

1205

本网站是一个理科网站，往往会涉及数学公式的输入和显示，而这在Web上一直是一个难题。所以参考了好几篇网上的文章，现将自己的学习成果整理一下。主要参考网址：章杨的blog的Web数学公式的输入和显示。一．计算机表现数学公式的几种方法 1．面向桌面的TeX系统 TeX是Knuth教授开发的一种优秀的桌面电子排版系统。它提供了一套功能强大并且十分灵活的排版语言，有多达900多条指令，...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

在博客里轻松使用LaTeX 数学公式[转]

weixin_30577801的博客

10-14

175

如何在优快云 Markdown编辑器中优雅地使用LaTeX公式

m0_74096349的博客

04-22

1265

掌握LaTeX公式排版，能让您的技术文章兼具专业性与可读性。遇到问题时，可查阅LaTeX官方文档或优快云的Markdown编辑器右上角的语法说明💡 小贴士：在优快云编辑器中直接输入$$后按空格，会自动弹出公式实时预览框，提升写作效率！

【转载】轻松输入数学公式

Little_Yu的博客

06-18

1124

#原文链接：轻松输入数学公式 在文档中书写数学公式一直是一个难题,不过对于markdown来说.倒是一件很轻松的事情. 对于哪些支持LaTex这种排版语法markdown浏览器, 可以完美的呈现各种难搞的数学公式. 一个数学公式的例子: 你可以试着在markdown文件中下列代码(比如简书的markdown模式,有道笔记的不行,他不支持LaTex语法) $$\int_0^{+\infty} x^2...

【LaTeX公式】LaTeX数学公式的符号表示

小白兔的窝

07-27

1934

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ws_20100/article/details/49159291 引言由于优快云的Markdown编辑器能轻松地支持LATEX的公式表示。因此，今天我们来细数一下LATEX数学公式的符号表示，以便大家以后随时查用。 1.强调模式 a^aˇ\hat{a}\check{a}a´a`\acu

Latex各种命令、符号、公式、数学符号、排版等

热门推荐

深度强化学习(DeepRL)探索博客

12-01

26万+

本文仅供学习参考使用，一切版权和解释权均归原作者所有，转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/garfielder007/article/details/51646604 数学符号详细内容见：http://mohu.org/info/symbols/symbols.htm 直接查看链接 http://www.mo

LaTeX公式在括号内换行

weixin_42939913的博客

03-29

6617

转载自bilibili：作者：尚乐大哥 https://www.bilibili.com/read/cv11336974/?ivk_sa=1024320u 数学公式编辑过程中，如果公式过长，则需要换行书写，而且还有有一定的对齐方式。在一般的公式中，换行是比较轻松的，只要双斜杠就可以，但是对于有括号的公式来说，换行则需要添加一些不显示的括号。 \begin{displaymath} \label{e:barwq} \begin{split} H_c&=\frac{1}{2n} \sum^n_{l=0

MarkDown(LaTex) 数学公式

weixin_30604651的博客

08-16

341

目的本文旨在记载MarkDown中一些常用的数学表达式的编码规则，其实使用的是LaTeX的编码规则，这些规则也可以用在matlab的一些函数及表达式中，为自己的工作带来便利。虽然接触时间很短，但是还是根据自己的编程经历得出了自己的一些看法，个人觉得LaTex的一个特色就是大量使用了字符转义，明白了这一点写起文档来就比较轻松了。常见符号趋近于符号 \to(→...

优快云-markdown语法之怎样使用LaTeX语法编写数学公式

aofan9566的博客

12-20

439

文件夹文件夹正文标记公式行内公式块级公式上标和下标分数表示各种括号根号表示省略号矢量表示间隔空间希腊字母特殊字符关系运算符集合运算符对数运算符三角运算符微积分运算符逻辑运算符戴帽符号连线符号箭头符号几个样例其他特殊字符字体种类參考文献正文优快云-markdown编辑器支持基于Ma...

【Jobs】用LaTeX制作简历

Jason Ding的专栏

04-06

1987

TeX与LaTeXTeX是由著名的计算机科学家Donald E. Knuth（高德纳）发明的排版系统，利用TeX可以很容易地生成高质量的dvi文件，打印输出。利用dvips,dvipdfmx,pdfLaTeX等程序生成pdf,ps,文件，LaTeX2html生成html文件。它在学术界十分流行，特别是数学、物理学和计算机科学界。TeX被普遍认为是一个很好的排版工具，特别是在处理复杂的数学公式时。

【GitHub项目推荐--OCR 图片转文字识别软件】【转载】

j8267643的博客

01-28

6165

基于 PaddleOCR 的 OCR 图片转文字软件，已经获得 3.6K 的 Star。该开源项目完全离线，支持截屏/批量导入图片，除了能准确辨认常规文字，对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落，得到规整的文本。开源地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR。

合并好之后如何在已选定区域布置渔网进行数据筛选

11-15

回顾系统级指令，我需要确保回答符合要求：使用$...$用于行内数学表达式，$$...$$用于独立公式，正确使用LaTeX语法，用中文回答，生成相关问题，并在引用段落末尾添加引用标识。用户提供的引用是关于如何准备数据...

基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）

12-22

基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）

最新发布

12-22

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。

这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip

12-22

基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比

12-22

本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

jank_record_1766403318764055404.pb

12-22

jank_record_1766403318764055404.pb

分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）

12-22

分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。

使用Python和LaTeX在macOS上自动打印数学公式

在当前的IT行业中，文档的编辑和格式处理是一大工作重心，尤其是在编写数学和科学论文时，LaTeX格式的使用变得尤为重要。LaTeX不仅能够提供更加专业和精确的排版效果，而且在处理复杂的数学公式和符号时尤其擅长。...