第三百四十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—css选择器

本文介绍如何使用Python的Scrapy框架结合CSS选择器抓取网页数据。重点讲解了css选择器的基础语法,包括::attr()用于获取元素属性和::text用于获取标签文本的方法,并通过实例演示了如何利用extract()和extract_first()方法提取所需数据。

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第三百四十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—css选择器

 

css选择器

1、

 

2、

 

3、

 ::attr()获取元素属性,css选择器

::text获取标签文本

 

举例:

extract_first('')获取过滤后的数据,返回字符串,有一个默认参数,也就是如果没有数据默认是什么,一般我们设置为空字符串

extract()获取过滤后的数据,返回字符串列表

 

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy

class PachSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pach'
    allowed_domains = ['blog.jobbole.com']
    start_urls = ['http://blog.jobbole.com/all-posts/']

    def parse(self, response):

        asd = response.css('.archive-title::text').extract()  #这里也可以用extract_first('')获取返回字符串
        # print(asd)

        for i in asd:
            print(i)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/adc8868/p/7281447.html

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