[Leetcode] Palindrome Partitioning

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)实现的算法,该算法可以找出所有可能的回文字符串分割方式。通过递归地检查子串是否为回文,并在找到有效分割时记录结果,最终返回所有可能的分割方案。

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return all possible palindrome partitioning of s.

For example, given s = "aab",
Return

  [
    ["aa","b"],
    ["a","a","b"]
  ]

像这样列举所有结果的只能DFS了。不过为什么我老是忘记写++low跟--high呢,都死循环了自己还不知道!

 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool isPail(string &s) {
 4         int low = 0, high = s.length() - 1;
 5         while (low < high) {
 6             if (s[low] != s[high]) {
 7                 return false;
 8             }
 9             ++low;
10             --high;
11         }
12         return true;
13     }
14     
15     void findNext(vector<vector<string> > &res, string &s, vector<string> part, int idx) {
16         if (idx == s.length()) {
17             res.push_back(part);
18             return;
19         }
20         string substr;
21         for (int len = s.length() - idx; len > 0; --len) {
22             substr = s.substr(idx, len);
23             if (isPail(substr)) {
24                 part.push_back(substr);
25                 findNext(res, s, part, idx + len);
26                 part.pop_back();
27             }
28         }
29     }
30     
31     vector<vector<string>> partition(string s) {
32         vector<vector<string> > res;
33         vector<string> part;
34         findNext(res, s, part, 0);
35         return res;
36     }
37 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/easonliu/p/3657733.html

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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