51Nod 1090 3个数和为0

本文解析了一道经典的三数之和算法题,通过排序和三层循环的方式找到数组中三个数相加等于0的情况,并确保了每个组合不重复。如果存在这样的组合则输出这三个数,否则输出No Solution。

题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1090

思路:排序 三个for循环 但是要控制循环 不能从头开始遍历 会超时

 1 #include<iostream>
 2 #include<algorithm>
 3 #include<string>
 4 #include<cstring>
 5 using namespace std;
 6 int a[1005];
 7 int main()
 8 {
 9     int n;
10     cin>>n;
11     for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
12     sort(a,a+n);
13     int flag=0;
14     for(int i=0;i<n-2;i++){
15         if(a[i]>0) break;
16         for(int j=i;j<n-1;j++){
17             for(int k=j;k<n;k++){
18                 if(i!=j&&j!=k&&i!=k&&a[i]+a[j]+a[k]==0&&a[i]<a[j]&&a[j]<a[k]){
19                     cout<<a[i]<<" "<<a[j]<<" "<<a[k]<<endl;
20                     flag=1;
21                 }
22             }
23         }
24     }
25     if(!flag) cout<<"No Solution"<<endl;
26     return 0;
27 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shixinzei/p/9061879.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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