OOP学习

本文介绍了面向对象编程(OOP)中的五大核心设计原则:单一职责原则、开放闭合原则、Liskov替换原则、接口隔离原则及依赖倒置原则,并通过实例说明了如何运用这些原则来提高代码质量。

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此文是我学习OOP的笔记,我觉得一些语句很有道理,摘录下来,分享给大家。

S = 单一职责原则 Single Responsibility Principle
O = 开放闭合原则 Opened Closed Principle 
L = Liscov替换原则 Liscov Substitution Principle
I = 接口隔离原则 Interface Segregation Principle
D = 依赖倒置原则 Dependency Inversion Principle

单一职责原则
引起类变化的因素永远不要多于一个,一个类有且只有一个职责
单一职责不是指一个功能,而是指类负责的业务功能或系统功能是专一的。比如,dbconnection只负责连接的管理,DbCommand只负责查询的执行。
开放闭合原则 
闭合耦合处的修改,开放具体实现的扩展。 
耦合处:接口、抽象类、或者间接类,以这些进行交互,因为这部分抽象有共性,比较稳定。
找出变化,封装变化,让变化之外的结构固定,即这部分代码是不应该修改的,为抽象增加一个新的具体实现来进行功能扩展。例如策略模式。
接口隔离原则
接口需小而精炼。
依赖倒置
调用模块和被调用模块直接不应直接交互,被调用模块暴露出的应该是接口而非实际的类,即调用模块依赖的是抽象层。

转载于:https://www.cnblogs.com/luhe/archive/2012/10/24/2737177.html

### Python 面向对象编程(OOP)学习指南 Python 是一种支持多种编程范式的语言,其中面向对象编程(OOP)是一种非常重要的方式。以下是关于如何学习 Python OOP 的详细介绍。 #### 一、理解基础概念 在 Python 中,OOP 主要围绕以下几个核心概念展开: 1. **类(Class)** 类是一个模板,用于创建具有相同属性和行为的对象。通过定义一个类,可以描述一组共享特性的实体。例如,在 `class Person:` 这里,“Person” 就是类的名字[^1]。 2. **对象(Object)** 对象是类的一个具体实例。当创建一个类之后,可以通过该类生成多个不同的对象来表示具体的个体。比如,`person1 = Person()` 创建了一个名为 person1 的对象。 3. **方法(Methods)** 方法是指绑定到对象上的函数,通常用来操作对象的数据成员或者执行某些特定的任务。可以在类内部定义这些方法以便于调用。 4. **继承(Inheritance)** 继承允许新类基于现有类构建,并重用其代码逻辑。子类可以从父类那里获得所有的属性和方法,还可以覆盖或扩展它们的功能。 #### 二、实践示例 下面提供一段简单的代码演示上述理论的应用场景——计算器程序实现: ```python # calculator.py 文件内容如下: class Calculator: def __init__(self): # 初始化方法 self.result = 0 def add(self, num): """加法""" self.result += num return self.result def subtract(self, num): """减法""" self.result -= num return self.result if __name__ == "__main__": calc = Calculator() print(calc.add(5)) # 输出:5 print(calc.subtract(2)) # 输出:3 ``` 此脚本展示了如何利用类封装数据以及关联的操作过程[^3]。 #### 三、深入探索 除了以上提到的基础知识点外,还有许多高级特性值得进一步研究,例如多重继承、多态性(polymorphism),以及特殊的方法(special methods)等等。另外值得注意的是,自 Python 2.2 起引入的新式类体系结构统一了经典类(classic classes)与类型(types)[^2],这使得现代版本中的所有标准类型都成为可被继承的类形式存在。 对于更复杂的项目需求,则可能需要用到外部库的支持,像 NumPy 和 Pandas 提供强大的数组处理能力;Matplotlib 则擅长绘制图形图表等功能增强应用范围[^4]。 ---
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