jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的python kernel

最新推荐文章于 2024-08-14 17:01:39 发布

转载最新推荐文章于 2024-08-14 17:01:39 发布 · 187 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/yinzm/p/7881328.html

文章标签：

#开发工具 #python

本文介绍了一种简化的方法，使Jupyter Notebook能够直接调用Conda虚拟环境中的Python解释器，无需手动配置文件。只需通过几个简单的步骤安装ipykernel模块并进行配置，之后即可在Jupyter Notebook中选择所需的虚拟环境。

之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件，让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器。
今天介绍一种更加简单的方式，无需手动配置文件，利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件，然后直接启动jupyter notebook即可，而且只需要在第一次使用的时候进行生成，之后可以直接使用。

例如，现在想创建一个虚拟环境名为py3，希望在jupyter notebook中可以直接选择py3这个kernel。命令如下

conda create -n py3 python=3 # 创建一个python3的环境，名为py3
source activate py3 # 激活py3环境
conda install ipykernel # 安装ipykernel模块
python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name "py3" # 进行配置
jupyter notebook # 启动jupyter notebook，然后在"新建"中就会有py3这个kernel了

转载于:https://www.cnblogs.com/yinzm/p/7881328.html