Elasticsearch for python API模块化封装

Elasticsearch for python API模块化封装

Elasticsearch for python API模块化封装

模块的具体功能

1. 检测Elasticsearch节点是否畅通
2. 查询Elasticsearch节点健康状态
3. 查询包含的关键字的日志（展示前10条）
4. 查询指定的索引下的数据，并且分页
5. 输出所有日志(输出全部)
6. 输出去重后的日志(分页，带关键字）
7. 删除指定索引的值
8. 往索引中添加数据
9. 获取指定index、type、id对应的数据
10. 更新指定index、type、id所对应的数据
11. 批量插入数据

使用方法

一般作为独立的包进行导入，并且对其进行了大数据预览的优化和处理
作为一个独立Python模块进行导入，并且调取接口使用。
调用方法

import elasticdb.es_sysdb as es
esdb = es.Es()

举例：
打印出索引（表）内的所有数据：
需要index名，也就是指定索引名，在这里，假设我要查所有的monlog数据，那么查询语句如下:

a = esdb.search_all(client=esdb.conn, index=monlog, type="doc")
for i in a:
    c.append(i["_source"]["message"])

接口详情

---

接口参数说明

参数	必选	类型	说明
index	ture	str	索引名 ，可认为是数据库
type	true	str	索引类型，可认为是表名
keywords	ture	str	关键字
page	ture	str	页数，分页逻辑
size	ture	str	每页展示条数，分页逻辑使用

1 查询包含的关键字的日志（展示前10条）

a = esdb.search_searchdoc(index=monlog, type="doc", keywords="cpu")
for i in a:
    print i["_source"]["message"]

2 查询指定的索引下的数据，并且分页
示例：查询index为”oplog-2018-08,oplog-2018-12”，并且每页展示（size）5条，输出第二页（page）

for i in esdb.serch_by_index(index="oplog-2018-08,oplog-2018-12", page=2, size=5)["hits"]["hits"]:
     print(i["_source"]["message"])

3 输出所有日志(输出全部)

for i in esdb.search_all(client=esdb.conn, index="monlog-*", type="doc"):
     print i

4 输出去重后的日志(分页，带关键字）
示例：关键字为空，搜索monlog的所有数据，展示第一页，并且每页展示10条

for i in esdb.serch_es_count(keywords = "", index="monlog-*", type="doc",page=1, size=10):
     print i

5 删除指定索引的值
示例：删除monlog的所有值

esdb.delete_all_index(index="monlog-*", type="doc")

6 查询集群健康状态

esdb.check_health()

7 往索引中添加数据

body = {"name": 'lucy2', 'sex': 'female', 'age': 10}
print esdb.insertDocument(index='demo', type='test', body=body)

8 获取指定index、type、id对应的数据

print esdb.getDocById(index='demo', type='test', id='6gsqT2ABSm0tVgi2UWls')

9 更新指定index、type、id所对应的数据

body = {"doc": {"name": 'jackaaa'}}#修改部分字段
print esdb.updateDocById('demo', 'test', 'z', body)

10 批量插入数据

_index = 'demo'
_type = 'test_df'
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({'name': ['tomaaa', 'tombbb', 'tomccc'],
                        'sex': ['male', 'famale', 'famale'],
                        'age': [3, 6, 9],
                        'address': [u'合肥', u'芜湖', u'安徽']})

print esAction.insertDataFrame(_index, _type, frame)

代码示例

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch import helpers


class Es:
    def __init__(self):
        self.hosts = "127.0.0.1"
        self.conn = Elasticsearch(hosts=self.hosts, port=9200)


    def check(self):
        '''
        输出当前系统的ES信息
        '''
        return self.conn.info()

    def ping(self):
        return self.conn.ping()

    def check_health(self):
        '''
        检查集群的健康状态
        :return:
        '''
        status = self.conn.transport.perform_request('GET', '/_cluster/health', params=None)["status"]
        return statuu

    def get_index(self):

        return self.conn.indices.get_alias("*")

    def search_specify(self, index=None, type=None, keywords=None, page=None, size=None):
        # 查询包含的关键字的日志
        query = {
            'query': {
                'match': {
                    'message': keywords
                }
            },
            'from':page * size,
            'size':size
        }
        message = self.searchDoc(index, type, query)
        return message

完整的代码地址：https://github.com/Alexanderklau/elasticdb

posted on 2019-05-28 16:00 Kilichko 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/Yemilice/p/10937970.html