搜索引擎专场:Jan Pedersen的Search Engine Secrets

JanO.Pedersen博士曾任职于施乐、Verity等公司,并在2002年成为AltaVista首席科学家。他在信息检索领域拥有丰富经验,包括在Infoseek/GoNetwork担任搜索引擎部门总监等职位。他获得了多项专利并在该领域发表了多篇论文。
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Jan O.Pedersen博士的职业生涯开始于施乐公司的帕洛阿尔托研究中心,当时他主持研究一个有关信息接入技术的项目。1996年加入Verity公司, 1998年进入Infoseek/Go Network任搜索引擎部门总监,2002年担任Alta Vista首席科学家。
Jan O.Pedersen博士持有普林斯顿大学的统计学学士学位,以及斯坦福大学的统计学博士学位。他被授予十多项授权专利称号。此外,他还著有二十多部关于信息接入技术课题的专著,其中有7部入选美国计算机协会情报检索专业组(SIGIR)的记录。

这次大会Jan O.Pedersen博士所讲的专题是:Search Engine Secrets


以下是我拍摄的幻灯片

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拍到这里就没电了,真不好意思。其实,我觉得这个讲得意义也不是很大。


来源: www.iw3c2.cn


Technorati : SAAS, 王涛, 阿里软件

转载于:https://www.cnblogs.com/heflying/archive/2007/05/22/754956.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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