滑动均值滤波

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#嵌入式 #c/c++ #数据结构与算法

本文详细介绍了滑动均值滤波的概念及其在信号处理中的应用。通过使用MATLAB代码实现滑动均值滤波，对音频数据进行了平滑处理，展示了滤波前后数据的变化。适用于信号处理和噪声抑制等领域。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转载自 https://blog.youkuaiyun.com/wordwarwordwar/article/details/61439740
感谢作者！
什么是滑动均值滤波

滑动平均滤波就是把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样得到一个新数据放到队尾，并丢掉原来队首的一次数据，把队列中的N个数据进行平均运算，就可以获得新的滤波结果
具体的matlab代码

clear
clc
load boxinfo.mat  %载入音频数据
T = data;
figure(1)
plot(T,'-*')
title('原始数据')
hold on;
%% 
%滑动平滑滤波
L = length(T);
N=10;  % 窗口大下
k = 0;
m =0 ;
for i = 1:L
    m = m+1;
    if i+N-1 > L
        break
    else
        for j = i:N+i-1
            k = k+1;
            W(k) = T(j) ;
        end
        T1(m) = mean(W);
        k = 0;
    end
end
plot(T1,'r-o')
grid
legend('原始数据','滤波之后')

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