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最新推荐文章于 2023-08-06 20:00:05 发布
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【机器学习】SMO算法
qq_58964020的博客
01-08 1645
1.SMO基础概念 将原始最优化问题转化成了其对偶问题，因为对偶问题是一个凸二次规划问题，这样的凸二次规划问题具有全局最优解。 其中(xi,yi)(xi,yi)表示训练样本数据，xixi为样本特征,yi∈{−1,1}yi∈{−1,1}为样本标签，C为惩罚系数由自己设定。 2.SMO原理分析 2.1视为一个二元函数 ...
SMO-MKL(基于SMO的多核学习算法)
08-13
**SMO-MKL（基于SMO的多核学习算法）** SMO-MKL，全称为Sequential Minimal Optimization with Multiple Kernel Learning，是一种将支持向量机（SVM）与多核学习相结合的算法。在机器学习领域，SVM因其高效性和优秀...
SMO学习笔记（五）——附加数据库
weixin_33933118的博客
12-07 121
SQL Server Management Studio演示附加数据库:1.选择数据库附加操作 2.选择附加按钮后会出现如下界面，然后点击添加按钮。 3.定位数据库文件，选择你分离或备份的数据库，点确定。 4.添加。 添加完毕！注意如果数据库已经存在或重名，附加数据库操作将失败！ SMO附加数据库代码如下： ///<summary> ...
机器学习 06：SMO 算法
大家好~我是SP_FA~
05-27 1516
文章目录概述选择变量的启发式方法选择第一个变量选择第二个变量目标函数的优化无约束求极值加入约束更新阈值 b 概述 SMOSMOSMO 是由 PlattPlattPlatt 在 1998 年提出的、针对软间隔最大化 SVMSVMSVM 对偶问题求解的一个算法，其基本思想很简单：如果所有变量的解都满足此优化问题的 KKT 条件，则这个优化问题的解就得到了；否则在每一步优化中，挑选出诸多参数 αk (k=1,2,⋯ ,n)\alpha_k\ (k=1,2,\cdots,n)αk​ (k=1,
机器学习复习：SMO算法源码解读
DaVinciL的博客
05-15 406
''' Created on Nov 4, 2010 Chapter 5 source file for Machine Learing in Action @author: Peter ''' from numpy import * from time import sleep # 加载数据 def loadDataSet(fileName): """ :param file...
SMO学习笔记（四）——分离数据库
weixin_33694620的博客
11-15 83
SQL Server Management Studio演示分离数据库： 1.选择要分离的数据库，右键选择分离。 2.确认分离。 SMO分离数据库代码： ///<summary> ///分离数据库 ///</summary> ///&l...
机器学习——SMO算法推导与实践
weixin_50348308的博客
08-06 1668
最后拉格朗日对偶问题，是要求解 MAXλL(λ)=∑λi−∑i=1n∑j=1nλiλjxixjyiyj2MAX_λL(λ)=∑λ_i-\frac{∑_{i=1}^n∑_{j=1}^nλ_iλ_jx_ix_jy_iy_j}{2}MAXλ​L(λ)=∑λi​−2∑i=1n​∑j=1n​λi​λj​xi​xj​yi​yj​​ 即，通过调整λ值，求解L函数极大值而Max:LMax: LMax:L可以转化为求Min:−LMin:- LMin:−L，即求解MinλL(λ)=∑i=1n∑j=1nλiλjxixjyiyj2
【机器学习】：SMO算法理解
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故沉的博客
11-13 1万+
SMO算法看了近3遍感觉还是有点朦朦胧胧，模模糊糊。 所以索性，理解多少写多少，避免遗忘。可能会有很多错误，欢迎指正。 主要基于李航的《统计学习方法》 SMO(sequential minimal optimization)序列最小最优化算法 我们在讨论支持向量机的学习问题时，可以将其转换成求解凸二次规划问题。实现支持向量机的学习是要找到这样的凸二次规划问题的全局最优解，SMO就是支持向量...
SMO算法学习
维爵爷的博客
02-24 2577
本文来自JerryLead的支持向量机五SMO算法：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html 11 SMO优化算法（Sequential minimal optimization） SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出，并成为最快的
SMO学习笔记（三）——效验数据库备份文件
weixin_33744141的博客
12-07 104
在我们数据库做好备份之后，由于别的原因可能出现数据库备份文件损坏，这一篇介绍效验数据库备份文件的正确性。 SMO效验数据库备份文件代码： ///<summary> ///效验数据库备份文件 ///</summary> ///<paramname="st...
LabVIEW JKI SMO 学习
03-21
4. 学习文档生成和单元测试：了解如何使用JKI SMO生成代码文档，并学习如何编写和运行单元测试用例。 5. 探索高级功能：一旦熟悉了基本功能，可以进一步探索JKI SMO的高级功能，例如持续集成、自动化部署等。 希望...
机器学习期末大作业svm 使用smo算法处理iris数据
12-23
1、资源内容：机器学习期末大作业svm 使用smo算法处理iris数据 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的...
JKI SMO架构简单应用_jkismotemp_JKISMO_jki中smo_labview架构_labview测试系统
09-11
通过学习和实践"JKI SMO Example"，开发者可以掌握如何将JKI SMO架构应用于实际的LabVIEW测试系统设计中。这不仅可以提高代码的可读性和可维护性，还能提升测试系统的整体性能。对于LabVIEW程序员来说，熟悉并熟练...
8086汇编语言编译器6.0
08-08
支持一键编译链接生成exe文件 1. 省去了5.0先需要masm，再需要link的烦恼，直接ml语句一键搞定； 2. masm5.0的编译会提出很多问题让你确认，需要加分号加速，6.0完全不需要 3. 希望此款软件可以帮助到有需要的人
公司合同常法审核系统V1
08-08
python写的常法审核系统 pip install streamlit pandas docx PyPDF2 spacy requests dotenv streamlit run 运行 使用说明 1. 上传PDF或Word格式的合同文件 2. 选择您在合同中的立场（甲方/乙方） - 这是审核的核心依据 3. 系统将站在您的立场分析合同条款 4. 启用AI增强可提高提取准确率 5. 启用常法审核可获取专业法律意见 6. 可导出结果为CSV文件 7. 可生成智能修订后的合同 8. 敏感信息将在本地脱敏后发送给AI
电力系统故障分析与短路类型研究：中性点小电流接地与故障定位技术
08-08
内容概要：本文详细探讨了电力系统故障点分析及其重要性，特别是短路类型的分类（三相短路、单相短路、两相短路和接地短路）及其对系统稳定性的影响。文中还介绍了中性点小电流接地与不接地故障的特点，并讨论了故障点定位的方法和技术，包括通过仿真分析获取短路电流波形，结合系统电压波形和其他辅助手段（如声音、震动）进行故障点的快速准确定位。最后，强调了仿真分析在理解和处理电力系统故障中的重要作用。 适合人群：从事电力系统维护、设计和管理的专业技术人员，尤其是关注电力系统稳定性和故障处理的研究人员和工程师。 使用场景及目标：适用于电力系统的设计、运维和故障排查阶段，旨在提高对不同类型短路的理解，优化故障检测和处理流程，确保电力系统的安全可靠运行。 其他说明：文章提供了理论与实践相结合的内容，不仅帮助读者理解电力系统的基本原理，还能指导实际操作中的故障诊断和预防措施。
计算机专业核心课程知识体系可视化整理项目-基于XMind8软件制作的计算机组成原理操作系统计算机网络三大核心课程思维导图-包含唐朔飞计算机组成原理第二版汤小丹计算机操作系统第四版谢.zip
08-08
计算机专业核心课程知识体系可视化整理项目_基于XMind8软件制作的计算机组成原理操作系统计算机网络三大核心课程思维导图_包含唐朔飞计算机组成原理第二版汤小丹计算机操作系统第四版谢.zip上传一个【C++】VIP资源
基于Linux系统使用V4L2-API实现多平面视频采集设备实时图像捕获与显示的项目-支持NV12格式转RGB24-通过OpenCV实时显示摄像头画面-适用于嵌入式系统如RK358.zip
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