数据结构

本文介绍了链表和堆这两种数据结构的应用实例。对于链表,重点介绍了一种使用双向链表实现的凸包顶点查找算法;对于堆,则探讨了其作为优先队列的应用场景。此外还提到了unordered_map的数据结构原理及其特点。

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链表

间接寻址(indirect addressing)

适合场合:表元素本身很大,需要频繁地进行插入、删除以及确定表的长度,访问第k个元素。(增删改查)

  • 应用算法:箱排序

双向链表

应用实例:

  • 凸包(convex hull)顶点查找算法
  1. 取凸包内一个点X,通过双向链表构造点集:根据点集1,...,i,...n与X的夹角与距离排序,生成链表。
  2. 从初始点开始,取3个点,夹角大于180°的,向下迭代;反之,中间夹角点对应链表节点删除,向下迭代。
  3. 最后保留的点即为凸包的顶点集。

堆(heap)

应用ADT:优先队列(priority queue)

unordered_map

原理为哈希表/散列表
包含键值key value 与 映射值map value
通过hash值来分入不同的bucket
字符串作为键值,对大写敏感。

转载于:https://www.cnblogs.com/severnvergil/p/6904673.html

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