牛客练习赛44 B:小y的线段

本文详细解析了一道关于线段跳跃的算法题,通过优化计算避免了大量重复输入,介绍了如何利用数学公式快速求解从任意线段跳至最后一段所需次数的方法。问题的核心在于寻找需要返回起点的特定位置,并据此调整总跳跃次数。

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链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/634/B
来源:牛客网

题目描述

给出\(n\)条线段,第\(i\)条线段的长度为\(a_i\),每次可以从第\(i\)条线段的j位置跳到第\(i + 1\)条线段的\(j+1\)位置。如果第\(i+1\)条线段长度不到\(j+1\),那么就会回到第\(i\)条线段的\(0\)位置,然后继续跳。
问从第\(i\)条线段的\(0\)位置跳到第\(n\)条线段需要跳多少次
为了减少输入量,a数组将由以下方式得到

unsigned int SA, SB, SC;
 int mod;
 unsigned int Rand(){
 SA ^= SA << 16;
 SA ^= SA >> 5;
 SA ^= SA << 1;
 unsigned int t = SA;
 SA = SB;
 SB = SC;
 SC ^= t ^ SA;
 return SC;
 }
 int main() {
 cin>>n>>mod>>SA>>SB>>SC;
 for(int i = 1;i <= n;++i) a[i] = Rand() % mod + 1;
 }

输入描述:

第一行两个正整数\(n,mod\),表示一共有\(n\)条线段

第二行\(3\)个数字,分别为\(SA,SB,SC\)

输出描述:

一行一个数字,表示从每条线段跳到\(n\)的次数之和。
示例1
输入

5 5
5 6 4

输出

13

备注:

\(1\leq n \leq 2 \times 10^7\)

\(1 \leq mod \leq 6662333\)

思路

首先我们可以计算出如果没有回到第\(i\)条线段\(0\)位置这个操作的次数和:\(ans=n\times (n-1)/2\)

然后我们只需找出需要跳回\(0\)位置的点的位置\(i\),在位置\(i\)之前的点都需要多一次跳的操作,所以需要加上\(i-1\)

代码

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define ms(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const int inf=0x3f3f3f3f;
const ll INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int maxn=3e7+10;
// const int mod=1e9+7;
const int maxm=1e3+10;
using namespace std;
unsigned int SA, SB, SC;
int mod,n;
int a[maxn];
unsigned int Rand()
{
    SA ^= SA << 16;
    SA ^= SA >> 5;
    SA ^= SA << 1;
    unsigned int t = SA;
    SA = SB;
    SB = SC;
    SC ^= t ^ SA;
    return SC;
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
    #ifndef ONLINE_JUDGE
        freopen("/home/wzy/in.txt", "r", stdin);
        freopen("/home/wzy/out.txt", "w", stdout);
        srand((unsigned int)time(NULL));
    #endif
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    cin>>n>>mod>>SA>>SB>>SC;
    for(int i = 1;i <= n;++i) a[i] = Rand() % mod + 1;
    // 如果不回到0,有多少
    ll ans=1LL*(n-1)*n/2;
    int res=a[n];
    // 从后往前查找,
    for(int i=n-1;i>=1;i--)
    {
        res--;
        res=min(res,a[i]);
        if(!res)
        {
            ans+=(i-1);
            res=a[i];
        }
    }
    cout<<ans<<endl;
    #ifndef ONLINE_JUDGE
        cerr<<"Time elapsed: "<<1.0*clock()/CLOCKS_PER_SEC<<" s."<<endl;
    #endif
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Friends-A/p/11534458.html

内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置和服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具和服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建和缓存操作系统镜像和软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自动化边缘集群的创建和管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井和移动医院)下的具体部署步骤和技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换和备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施和边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署和管理的系统集成商和运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商和客户简化边缘设备的初始配置和后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启动和注册;③支持大规模边缘设备的自动化集群管理和应用程序编排;④提供详细的密钥管理和集群维护指南,确保系统的长期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性和扩展性的考虑,帮助用户全面理解和实施Intel的边缘计算解决方案。
### 关于牛客练习赛14 B题的解析 目前未找到直接针对牛客练习赛14 B题的具体题解或比赛经验。然而,可以通过分析类似的题目以及常见的算法竞赛技巧来推测可能的解决方案。 #### 类似问题的解决思路 在算法竞赛中,B类题目通常涉及基础数据结构的应用或者简单的数学推导。以下是几种常见类型的处理方式: 1. **字符串操作** 若该题涉及到字符串处理,则可以利用C++中的`std::string`库函数[^2],例如查找子串、替换字符等操作。 2. **数组与序列** 对于数组或序列的操作,动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种常用方法。通过定义状态转移方程,逐步解决问题。例如,在某些情况下,可以用滚动数组优化空间复杂度[^3]。 3. **图论模型** 如果题目描述中有提到节点之间的关系,可能是图论问题。此时可采用广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS),甚至最短路径算法如Dijkstra或Floyd-Warshall来建模并求解[^1]。 4. **模拟与暴力枚举** 当面对简单逻辑判断或多步运算时,“模拟”成为一种有效手段。即按照题目给定规则一步步实现程序流程,虽然时间效率未必最优,但对于小规模输入非常适用[^5]。 下面提供一段伪代码框架供参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int testCase; cin >> testCase; while(testCase--){ // 输入处理... // 解决方案核心部分 // 输出结果 } } ``` #### 提升竞赛表现的经验分享 为了更好地准备此类赛事,建议采取以下策略: - 定期参与线上平台举办的各类比赛积累实战经历; - 复盘每次赛后官方发布的详解文档学习新知; - 加强基础知识巩固的同时拓宽思维边界尝试不同领域挑战项目; ---
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