Elasticsearch 多字段值匹配

最新推荐文章于 2025-06-11 09:05:00 发布

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#大数据 #java #python

本文介绍了如何使用Elasticsearch进行复杂查询，包括利用布尔逻辑和match查询来精确定位数据。示例展示了如何针对特定字段如category、region、vendor及name进行精确匹配。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

GET /data_stat_index/_search
{
  "query":{
    "bool":{
      "must":[
        {
          "match":{ "category":"rdfdb" }
        },
        {
          "match":{ "region":"CN2" }
        },
        {
          "match":{ "vendor":"AUTONAVI"  }
        },
        {
          "match":{ "name":"cn_axf_17q3"}
        }
        ]
      }
    }
  }

　　利用elasticsearch 查询多个字段的值：

must 表示下面所有条件满足；

match 匹配某字段, 是查询的是具有解析类型的字段；https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query.html#query-dsl-match-query-fuzziness。

Elasticsearch 6 以后具有解析类型的字段为 text, 不具有解析类型的字段为keyword. 默认会为text类型的字段创建 keyword类型的field

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