noip推荐系列:汽艇[贪心]

本文探讨了n个人乘坐汽艇时如何最大化快乐度之和的问题。通过模拟和贪心算法,枚举不同人数下的快乐度,找出最优解。适用于算法初学者理解贪心策略的应用。

【问题背景】

  一天sxc,zsx,wl到gly坐汽艇,本来和其他的人约好了一起去,结果被放了鸽子,3人便只有一人负担x元去坐汽艇(很贵哦)。坐了才发现如果汽艇上人多了位置就不宽敞,就不好玩了。而3个人貌似是最好玩的,但究竟是不是呢? 

【问题描述】    假设有n个人要去坐1个汽艇,每个人单独坐汽艇的快乐程度是Ci,每多一个人,他的快乐程度会减去Di,请求出使快乐程度之和达到最大的方案。(假设汽艇的容量足够大)。 

【文件输入】 

  输入文件共有3行:    第1行是一个整数n;    第2行有n个整数,依次表示每个人单独坐汽艇的快乐程度Ci(1<=Ci<=10000);    第3行有n个整数,依次表示每多1人,每个人快乐程度的下降值Di(1<=Di<=10)。 

【文件输出】 

  应输出两行:    第1行一个整数,是最大的快乐程度之和;    第2行一个整数,是最大的快乐程度之和所对应的汽艇上的人数(若有多种方案,则输出人数最多的)。 

【样例输入】 

6

10 10 10 10 10 9

2 2 2 2 2 3

【样例输出】 

18

3

【样例说明】    前3个人去坐汽艇可使快乐程度之和达到最大,每个人的快乐程度均为10-2*2=6,总和是18。 

【数据范围】    对于30%的数据,n<=20;    对于100%的数据,n<=1000。

 

这样的题很容易可以判断出是贪心,DP不行,因为这题要考虑后效性;(而且个人感觉暴力都不好写)

但是怎么贪心?

这题我第一测的时候全WA= =,或许是因为写贪心已经形成一种定式了吧,总想着先排序,然后再乱搞什么的。

所以这题也算是给我一个教训吧

 

说说这题的思路吧

首先,我们不可以一下子判断出来选谁最优对吧

因为快乐值大的,下降值可有可能很大。同理。

所以,我们每选一次就判断一次谁最优;

其实很简单...(我比较傻逼没有想到)

不过就是模拟+贪心思想;

我们枚举坐汽艇的人数i,算出在当前人数i下,每一个人剩下的快乐程度,排序,算出i人最大的快乐程度总和;

再更新出答案即可;

 

附上代码:

 

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;

const int maxn=1001;
int n,m;
struct node{
	int c,d;
}a[maxn];
int f[maxn];
int ans,tot=1;

bool cmp(int x,int y){return x>y?1:0;}
int main(){
	//freopen("data.txt","r",stdin);
	freopen("launch.in","r",stdin);
	freopen("launch.out","w",stdout);
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i].c),ans=max(ans,a[i].c);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i].d);
	for(int i=1;i<=n;i++){
	    int temp=0;
		for(int j=1;j<=n;j++) f[j]=a[j].c-(i-1)*a[j].d;
		sort(f+1,f+n+1,cmp);
		for(int j=1;j<=i;j++){
			temp+=f[j];
		}	
		if(ans<=temp){
			ans=temp;
			tot=i;
		}
	}
	cout<<ans<<"\n"<<tot;
	return 0;
}

 

  

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/polebug/p/4075325.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值