【统计学】第七章练习题

最新推荐文章于 2023-04-16 18:21:15 发布
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贾俊平统计学第七版笔记和课后答案
进思同学的博客
03-01 2154
完整版在线阅读>>> 贾俊平统计学第七版笔记和课后答案 内容节选 第1章　导　论 1.1　考点归纳 【知识框架】 【考点提示】 （1）统计学的目的（选择题考点）； （2）描述统计和推断统计的区分、参数估计和假设检验的区分（选择题考点）； （3）统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用（选择题、简答题考点）（非常重要）； （4）统计学中的基本概念（选择题、简答题考点）。 【核心考点】 考点一：统计数据的类型（见表1-1） 表1-1　统计数据的类型 【注意】①分类数据和顺序数据说明的是事物
统计学（第七版 贾俊平）第七章 期末复习笔记（详细 附例题详解及公式）
qq_51603003的博客
11-17 4440
第七章 7.1 估计量与估计值 估计方法：（1）点估计：据估计、最大似然法、最小二乘法 （2）区间估计 置信水平：（1-α），α为总体参数未在区间内的比例； 常用的置信水平：99%（α=0.01），95%（α=0.05），90%（α=0.10） 评价估计量的标准：无偏性 有效性 一致性 7.2 总体 样本 均值 μ ...
统计学（第七版）贾俊平课后习题数据
weixin_43186425的博客
05-31 1万+
统计学（第七版）贾俊平课后习题数据
贾俊平《统计学》第七章知识点总结及课后习题答案
WHNWZY的博客
04-16 7287
贾俊平《统计学》第七章知识点总结及课后习题答案
贾俊平统计学第七版课后习题答案
zgw100xuexi的博客
11-11 2万+
一、统计学 1统计学 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。 数据收集是取得统计数据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。 2数据分析所用的方法 （1）描述统计：研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析的统计方法； （2）推断统计：研究如何利用样本资料来推断总...
统计学习方法 第七章习题答案
qq_41562704的博客
05-19 1万+
习题7.1 题目： 比较感知机的对偶形式与线性可分支持向量机的对偶形式. 习题7.2 题目： 已知正例点x1=(1,2)T,x2=(2,3)T,x3=(3,3)Tx_1=(1,2)^{T}, x_2=(2,3)^{T}, x_3=(3,3)^{T}x1​=(1,2)T,x2​=(2,3)T,x3​=(3,3)T，负例点x4=(2,1)T,x5=(3,2)Tx_4=(2,1)^{T}, x_5=(3,2)^{T}x4​=(2,1)T,x5​=(3,2)T，试求最大间隔分离超平面和分类决策函数，并在图上画出分离
大学统计学第七章练习题及标准答案-百度文库.pdf
06-27
从提供的文件内容中，我们可以提炼出统计学中的参数估计知识点，具体涉及样本均值的抽样标准差、边际误差、置信区间的构建以及标准正态分布表在置信区间的应用。 1. 样本均值的抽样标准差 当我们从总体中抽取一个...
《统计学原理》第七章习题河南电大贾天骐.pdf
11-20
《统计学原理》第七章主要...总结来说，统计学原理第七章的习题涵盖了相关与回归分析的核心概念，包括相关关系的性质、相关系数的计算与解释、以及回归分析的应用。理解这些知识点对于进行统计数据分析和决策至关重要。
《统计学》各章习题doc第一章练习题_2.pdf
09-26
在第一章的学习中，我们主要接触到了以下几个核心知识点： 1. **社会经济统计学的性质**：它是一门既具有方法论性质又具有实质性内容的科学，既研究统计方法，也研究实际的社会经济问题。 2. **总体与总体单位**：...
《统计学》各章习题doc-第一章练习题.pdf
09-26
以上是对《统计学》第一章练习题涉及知识点的详细解释，涵盖了统计学的基本概念，如总体、总体单位、统计指标、数量标志、品质标志、连续变量、离散变量以及统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的关系等。...
《统计学》各章习题doc-第一章练习题借鉴.pdf
01-07
本章练习题主要涵盖了统计学的基础概念，包括统计学性质、总体与总体单位、统计指标与标志、变量类型以及统计工作流程等多个方面。 1. 社会经济统计学是一门方法论的社会科学，它既关注方法也涉及实质性内容。这...
统计学原理各章练习题答案贾俊平版的
05-07
统计学原理各章练习题答案贾俊平版的需要的可以下一哈
第4章支持向量机12
08-03
第4章 支持向量机已知正例点x1 = (1,2)T,x2 = (2,3)T,x3 = (3,3)T,负例点x4 = (2,1)T,x5 = (3,2)T,试求最
《统计学习方法》第7章 课后习题
qq_26954059的博客
04-26 2053
这一章尤为复杂，我看了好多资料还有博客，数学功底差总是吃亏的 1.1 比较感知机的对偶形式与线性可分支持向量机的对偶形式。 可以根据线性向量机：求解，这边我直接只用自己写的程序求解。w,b为 https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_8_svm_1.html这网站很不错，讲解的很清楚 转载注明：机器学习实战教程（八）：支持向量机原理篇之手撕线性S...
统计学习方法（七）
emmaczw的博客
10-18 194
吃了好多柚子 八、提升方法 一个概念的“强可学习”的充要条件是这个概念是“弱可学习”的，可以组合许多“弱可学习”分类器变成一个“强可学习”分类器。 1、AdaBoost算法 先做一个弱分类器，然后计算误差率，在针对每个训练数据改变权值分布，然后与之前的分类器线性叠加，最后得到一个误差率小于阈值的强分类器。 2、提升树模型 提升方法实际采用加法模型（基函数的线性组合），最后得到提
【统计学】第六章
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weixin_30482383的博客
04-11 16万+
Evernote Export 1.什么是统计量？为什么要引进统计量？统计量中为什么不含任何未知参数？ 统计量是样本中的一个函数。由样本构造具体的统计量，实际上是对样本所含的总体信息按某种要求进行加工处理，把分散在样本中的信息集中到统计量的取值上，不同的统计推断问题要求构造不同的统计量。 统计量在统计学中具有极其重要的地位，它是统计推断的基础。统计量在统计学中的地位相当...
使用可视化方法解决统计学习方法中支持向量机的例 7.2
Rueslt的博客
05-02 1715
例 7.2 训练数据与 例 7.1 相同。如图 7.4 所示，正实例点是 x1=(3,3)Tx_1=(3,3)^Tx1​=(3,3)T，x2=(4,3)Tx_2=(4,3)^Tx2​=(4,3)T，负例点是x3=(1,1)Tx_3=(1,1)^Tx3​=(1,1)T，试用 算法7.2 求线性可分支持向量机。 算法 7.2 （线性可分支持向量机学习算法） 输入：线性可分训练集T=(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)T={(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N
统计学习方法笔记与习题解答(Chapter7)(二)
老肥码码码
07-08 4237
文章目录支持向量机SMO算法问题描述KKT 条件算法内容Part IPart II习题解答 支持向量机 SMO算法 问题描述 min⁡α 12∑i=1N∑j=1NαiαjyiyjK(xi,xj)−∑i=1Nαis.t.   ∑i=1Nαiyi=00⩽αi⩽C,i=1,2,…,N \begin{aligned} \min_\alpha\ &\f...
《统计学》第八版贾俊平第七章知识点总结及课后习题答案
WHNWZY的博客
06-17 8万+
贾俊平《统计学》第七章知识点总结及课后习题答案
贾俊平版统计学原理各章练习题答案解析
"该资源是贾俊平版统计学教材的各章练习题答案，包括了统计数据描述的相关习题解答，如频数分布表、条形图、直方图的制作与分析，以及数据的排序和百分比计算。" 在统计学中，数据的描述是基础且重要的部分，它主要...
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