[bzoj1042] [HAOI2008]硬币购物

本文探讨了一种购物支付场景下的硬币组合问题,通过使用背包算法和容斥原理来解决在有限硬币数量下,求解购买特定价值商品的所有可能付款方式。介绍了算法的基本思想,包括如何构建完全背包模型,以及如何利用容斥原理处理硬币数量限制,最终给出了解决方案的时间复杂度。

Description

  硬币购物一共有4种硬币。面值分别为c1,c2,c3,c4。某人去商店买东西,去了tot次。每次带di枚ci硬币,买s
i的价值的东西。请问每次有多少种付款方法。

Input

  第一行 c1,c2,c3,c4,tot 下面tot行 d1,d2,d3,d4,s,其中di,s<=100000,tot<=1000

Output

  每次的方法数

Sample Input

1 2 5 10 2
3 2 3 1 10
1000 2 2 2 900

Sample Output

4
27

Solution

很巧妙的思想。

首先不考虑限制,那么做一遍完全背包就行了。

若只有第一个货币有限制,设只能用\(d\)个,面值为\(c\),那么买\(s\)元钱的方案就是\(f[s]-f[s-c\cdot (d+1)]\),其中\(f[i]\)是完全背包的东西,即不考虑限制的方案。

因为现在只能用\(d\)\(c\)元的钞票,那么一个比较显然的想法就是,由于所有超过\(d\)的方案都是不合法的,不妨用总体减去不合法的方案。

那么扩展到所有货币都有限制也就很显然了,由于货币种类较小,直接暴力容斥就好了。

时间复杂度\(O(s+2^4\cdot tot)\)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define int long long 

void read(int &x) {
    x=0;int f=1;char ch=getchar();
    for(;!isdigit(ch);ch=getchar()) if(ch=='-') f=-f;
    for(;isdigit(ch);ch=getchar()) x=x*10+ch-'0';x*=f;
}
 
void print(int x) {
    if(x<0) putchar('-'),x=-x;
    if(!x) return ;print(x/10),putchar(x%10+48);
}
void write(int x) {if(!x) putchar('0');else print(x);putchar('\n');}

const int maxn = 1e5+10;

int c[5],tot,f[maxn],d[5];

signed main() {
    for(int i=1;i<=4;i++) read(c[i]);read(tot);
    f[0]=1;
    for(int i=1;i<=4;i++)
        for(int j=0;j+c[i]<maxn;j++)
            f[j+c[i]]+=f[j];
    for(int w=1;w<=tot;w++) {
        int mx,ans=0;
        for(int i=1;i<=4;i++) read(d[i]);read(mx);
        for(int s=0;s<(1<<4);s++) {
            int a=mx;
            for(int i=1;i<=4;i++)
                if(s&(1<<(i-1))) a-=c[i]*(d[i]+1);
            if(a<0) continue;
            ans+=(__builtin_popcount(s)&1?-1:1)*f[a];
        }write(ans);
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/hbyer/p/10373069.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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