动态规划专题（一）——状压DP

前言

最近，决定好好恶补一下我最不擅长的\(DP\)。

动态规划的种类还是很多的，我就从 状压\(DP\) 开始讲起吧。

简介

状压\(DP\)应该是一个比较玄学的东西。

由于它的时间复杂度是指数级的（但也足以吊锤\(DFS\)），所以状压\(DP\)题的数据范围一般都巨小。

前置技能：位运算

要想学习状压\(DP\)，最好先去学一学位运算及其简单变换操作，因为位运算在状压\(DP\)中起到了很重要的作用。

核心思想

状压\(DP\)的核心思想在于用一个变量\(state(0≤state<2^N)\)来存储当前状态，而\(state\)二进制下的每一位都存储了一个信息：当前元素是否使用过。

当然，还有一些比较恶心的三进制、四进制状压\(DP\)，主要思想和二进制是差不多的。

几道例题

其实，状压\(DP\)的主要内容大致也就是上面这些，下面放几道例题吧：

第一道例题：【BZOJ1076】[SCOI2008] 奖励关

一道比较恶心的期望\(DP\)。注意，期望一定要倒着推啊！不然就会像我一样调死。

第二道例题：【BZOJ1087】[SCOI2005] 互不侵犯King

一眼看去觉得是搜索，优化了很久之后才发现是状压\(DP\)。

第三道例题：【洛谷4772】灰化肥，会挥发

先\(BFS\)预处理，然后状压\(DP\)即可。

转载于:https://www.cnblogs.com/chenxiaoran666/p/StateCompressionDP.html