MYSQL:基于哈希的索引和基于树的索引有什么区别?

本文探讨了B+树与哈希索引在数据库检索中的应用,详细对比了两者在等值查询、范围查询、数据排序及组合索引上的优劣,指出哈希索引在等值查询中具有优势,但在数据重复、排序和范围查询上不如B+树。

 

B+树是一个平衡的多叉树。B+树从根节点到叶子节点的搜索效率基本相当,不会出现大幅波动。

哈希索引采用一定的哈希算法,把键值换成新的哈希值,检索时不需要类似B+树那样从根节点逐级查找,只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置。

两者的区别:

1.hash索引仅满足“=”、“IN”和“<=>”查询,不能使用范围查询

(等值查询。哈希索引具有绝对优势(前提是:没有大量重复键值,如果大量重复键值时,哈希索引的效率很低,因为存在所谓的哈希碰撞问题。))

2.hash索引无法被用来进行数据的排序操作

3.对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用

4.Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wuyepeng/p/9713759.html

MySQL中的哈希索引B索引是两种不同的索引结构,它们的主要区别体现在数据结构、查询方式、适用场景等方面: 1. **数据结构**: - **哈希索引**:基于哈希表实现,通过哈希函数将索引列的映射到一个哈希,然后直接通过哈希定位数据。 - **B索引**:基于平衡(B或B+)实现,数据按索引列的有序存储,支持范围查询排序。 2. **查询方式**: - **哈希索引**:仅支持等查询(如`=`、`IN`),因为哈希函数的结果是无序的,无法高效支持范围查询(如`>`、`<`、`BETWEEN`)或排序。 - **B索引**:支持等查询、范围查询、排序(`ORDER BY`)分组(`GROUP BY`),因为数据是有序存储的。 3. **适用场景**: - **哈希索引**:适用于等查询频繁且不需要范围查询的场景,如内存表(MEMORY引擎)或某些特定的缓存场景。 - **B索引**:适用于大多数通用场景,尤其是需要范围查询、排序或分组的OLTP(联机事务处理)系统。 4. **性能特点**: - **哈希索引**:等查询速度极快(接近O(1)),但哈希冲突会降低性能,且不支持部分索引列查询(如联合索引的最左前缀原则)。 - **B索引**:查询复杂度为O(log n),支持部分索引列查询覆盖索引,但范围查询需要遍历结构。 5. **存储引擎支持**: - **哈希索引**:仅Memory引擎默认支持,InnoDB的“自适应哈希索引”是自动管理的,不支持手动创建。 - **B索引**:InnoDB、MyISAM等主流引擎均支持,是MySQL中最常用的索引类型。 ```sql -- 示例:InnoDB的B索引(默认) CREATE INDEX idx_name ON users(name); -- B索引 -- Memory引擎的哈希索引(需显式指定) CREATE TABLE hash_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), INDEX USING HASH (name) -- 仅Memory引擎支持 ) ENGINE=MEMORY; ```
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